题目内容
7.“m<1”是“函数y=x2+$\frac{m}{x}$在[1,+∞)单调递增”的( )| A. | 充分不必要条件 | B. | 必要不充分条件 | ||
| C. | 充要条件 | D. | 既不充分也不必要条件 |
分析 若函数y=x2+$\frac{m}{x}$在[1,+∞)单调递增,则y′=2x-$\frac{m}{{x}^{2}}$≥0在[1,+∞)上恒成立,求出m的范围,进而根据充要条件的定义,可得答案.
解答 解:∵函数y=x2+$\frac{m}{x}$在[1,+∞)单调递增,
∴y′=2x-$\frac{m}{{x}^{2}}$≥0在[1,+∞)上恒成立,
即m≤2,
故“m<1”是“函数y=x2+$\frac{m}{x}$在[1,+∞)单调递增”的充分不必要条件,
故选:A.
点评 本题考查的知识点是充要条件的定义,函数单调性与导数的关系,难度中档.
练习册系列答案
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已知在全部的80人中随机抽取1人,抽到不患心肺疾病的概率为$\frac{2}{5}$
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
(参考公式:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d)
| 患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
| 大于40岁 | 16 | ||
| 小于或等于40岁 | 12 | ||
| 合计 | 80 |
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
| P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
18.
在如图的空间直角坐标系中,正方体ABCD-A1B1C1D1的棱长为1,P是线段BD1上的一点,且BP=2PD1,则点P的坐标是( )
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2.若$\frac{a}{{c}^{2}}$>$\frac{b}{{c}^{2}}$,则下列不等式一定成立的是( )
| A. | a2>b2 | B. | lga>lgb | C. | 2a>2b | D. | $\frac{1}{b}$>$\frac{1}{a}$ |
12.某工厂为了增加其产品的销售量,调查了该产品投入的广告费用x与销售量y的数据,如表:
由散点图知可以用回归直线$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$来近似刻画它们之间的关系.
(Ⅰ)求回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)在(Ⅰ)的回归方程模型中,请用相关指数R2说明,广告费用解释了百分之多少的销售量变化?
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$;R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
| 广告费用x(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售量y(万件) | 5 | 7 | 8 | 9 | 11 |
(Ⅰ)求回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)在(Ⅰ)的回归方程模型中,请用相关指数R2说明,广告费用解释了百分之多少的销售量变化?
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$;R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
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17.
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