题目内容
13.| 非体育迷 | 体育迷 | 合计 | |
| 男 | 30 | 15 | 45 |
| 女 | 45 | 10 | 55 |
| 合计 | 75 | 25 | 100 |
(1)根据已知条件完成上面的2×2列联表,若按95%的可靠性要求,并据此资料,你是否认为“体育迷”与性别有关?
(2)将上述调查所得到的频率视为概率.现在从该地区大量电视观众中,采用随机抽样方法每次抽取1名观众,抽取3次,记被抽取的3名观众中的“体育迷”人数为X.若每次抽取的结果是相互独立的,求X分布列,期望E(X)和方差D(X).
附:${K^2}=\frac{{n{{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$
| P(K2≥k) | 0.05 | 0.01 |
| k | 3.841 | 6.635 |
分析 (1)根据所给的频率分布直方图得出数据列出列联表,再代入公式计算得出K2,与3.841比较即可得出结论;
(2)由题意,用频率代替概率可得出从观众中抽取到一名“体育迷”的概率是为$\frac{1}{4}$.由于X~B(3,$\frac{1}{4}$),从而给出分布列,再由公式计算出期望与方差即可
解答 解:(1)由频率分布直方图可知,在抽取的100人中,“体育迷”有25人,从而2×2列联表如下:
| 非体育迷 | 体育迷 | 合计 | |
| 男 | 30 | 15 | 45 |
| 女 | 45 | 10 | 55 |
| 合计 | 75 | 25 | 100 |
因为3.030<3.841,所以没有理由认为“体育迷”与性别有关.
(2)由频率分布直方图知抽到“体育迷”的频率为0.25,将频率视为概率,即从观众中抽取一名“体育迷”的概率为$\frac{1}{4}$.
由题意X~B(3,$\frac{1}{4}$),从而X的分布列为
| X | 0 | 1 | 2 | 3 |
| P | $\frac{27}{64}$ | $\frac{27}{64}$ | $\frac{9}{64}$ | $\frac{1}{64}$ |
点评 本题考查独立性检验的运用及期望与方差的求法,频率分布直方图的性质,涉及到的知识点较多,有一定的综合性,难度不大,是高考中的易考题型.
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