题目内容
8.(1)求圆O的半径;
(2)求∠CBD.
分析 (1)设圆O的半径为R,由图求出MB、MD,根据切割线定理的推论列出方程求出R;
(2)连接OC、OD,由勾股定理的逆定理判断出∠COD=90°,由圆周角与圆心角的关系求出∠CBD.
解答 解:(1)设圆O的半径为R,
因为MA=$\sqrt{2}$,MC=$\sqrt{7}-1$,CD=2,
则MB=MA+AB=$\sqrt{2}$+2R,MD=MC+CD=$\sqrt{7}+1$ (1分)
根据切割线定理的推论得:MC•MD=MA•MB (3分)
即($\sqrt{7}-1$)($\sqrt{7}+1$)=$\sqrt{2}$($\sqrt{2}$+2R)
解得:R=$\sqrt{2}$,即圆O的半径为$\sqrt{2}$ (5分)
(2)连接OC、OD,则OC=OD=$\sqrt{2}$ (6分)
$O{C}^{2}+O{D}^{2}=(\sqrt{2})^{2}+(\sqrt{2})^{2}$=4=CD2 (8分)
根据勾股定理的逆定理得,∠COD=90° (9分)
所以$∠CBD=\frac{1}{2}∠COD=45$° (10分)
点评 本题考查了切割线定理的推论,勾股定理的逆定理,以及圆周角与圆心角的关系,属于中档题.
练习册系列答案
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(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(2)计算相关指数R2的值,并判断线性模型拟合的效果.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\stackrel{∧}{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
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(2)计算相关指数R2的值,并判断线性模型拟合的效果.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$,R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\stackrel{∧}{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$.
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(Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(Ⅱ) 试根据(1)求出的线性回归方程,预测平均气温约为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
(参考:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$•$\overline{x}$;9×23+11×26+12×30+10×25+8×21=1271,92+112+122+102+82=510)
的白天平均气温x(℃)与该奶茶店的这种饮料销量y(杯),得到如表数据:
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(Ⅱ) 试根据(1)求出的线性回归方程,预测平均气温约为20℃时该奶茶店的这种饮料销量.
(参考:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$•$\overline{x}$;9×23+11×26+12×30+10×25+8×21=1271,92+112+122+102+82=510)