题目内容
5．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（ ）| A． | 预报变量在x轴上，解释变量在y轴上 | |
| B． | 预报变量在y轴上，解释变量在x轴上 | |
| C． | 两个变量可以选择x，y轴中的任意一个 | |
| D． | 样本点散布在某条直线上 |
分析 类比函数图象中，自变量值为横坐标在x轴上，函数值为纵坐标在y轴上，结合相关关系中，散点图中预报变量及解释变量的作用，即可得到答案．
解答 解：由于预报变量的值可类比为函数的函数值，
解释变量的值可类比为函数自变量的值，
故预报变量在y轴上，解释变量在x轴上．
故选：B．
点评 本题考查了散点图与类比推理的应用问题，根据函数关系中，x，y轴上数据的意义类比推理相关关系中预报变量及解释变量的位置，是解题的关键．
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15．在区间[0，3]上随机选取一个数x，使sin$\frac{π}{3}$x的值介于$\frac{1}{2}$到1之间的概率为（ ）
| A． | $\frac{1}{3}$ | B． | $\frac{1}{2}$ | C． | $\frac{2}{π}$ | D． | $\frac{2}{3}$ |
13．对于总数为N的一批零件，抽取一个容量为30的样本，若每个零件被抽到的可能性均为25%，则N=（ ）
| A． | 120 | B． | 150 | C． | 200 | D． | 240 |
20．设A={小于90°的角}，B={锐角}，C={第一象限角}，D={小于90°而不小于0°的角}，那么有（ ）
| A． | B?C?A | B． | B?A?C | C． | D?（A∩C） | D． | C∩D=B |
4．为研究悬挂重量x（单位：克）与某物体长度y（单位：厘米）的关系，进行了6次实验，数据如表所示，求得线性回归方程为：$\widehat{y}$=0.183x+6.285．
由以上数据计算此回归方程的相关指数：R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{y}_{i}-\widehat{{y}_{i}}）^{2}}{\sum_{\;}^{\;}（{y}_{i}-\overline{y}）^{2}}$≈0.999，根据以上计算结果，以下说法正确的是（ ）
（1）所选回归直线模型合适；
（2）所选回归直线模型拟合精度不高；
（3）悬挂重量影响该物体长度的99.9%；
（4）悬挂重量影响该物体长度差异的99.9%
| x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
（1）所选回归直线模型合适；
（2）所选回归直线模型拟合精度不高；
（3）悬挂重量影响该物体长度的99.9%；
（4）悬挂重量影响该物体长度差异的99.9%
| A． | （1）（3） | B． | （2）（4） | C． | （1）（4） | D． | （2）（3） |