题目内容
14．已知变量x，y具有线性相关关系，它们之间的一组数据如下表所示，若y关于x的线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=1.3x-1，则m的值为（ ）| x | 1 | 2 | 3 | 4 |
| y | 0.1 | 1.8 | m | 4 |
| A． | 2.9 | B． | 3.1 | C． | 3.5 | D． | 3.8 |
分析 利用线性回归方程经过样本中心点，即可求解．
解答 解：由题意，$\overline{x}$=2.5，代入线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=1.3x-1，可得$\overline{y}$=2.25，
∴0.1+1.8+m+4=4×2.25，
∴m=3.1．
故选B．
点评 本题考查线性回归方程经过样本中心点，考查学生的计算能力，比较基础．
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2．城市发展面临生活垃圾产生量逐年剧增的困扰，为了建设宜居城市，2017年1月，某市制定《生活垃圾分类和减量工作方案》，到2020年，生活垃圾无害化处理率达到100%．如图是该市2011～2016年生活垃圾年产生量（单位：万吨）的柱状图；如表是2016年年初与年末对该市四个社区各随机抽取1000人调查参与垃圾分类人数的统计表：
注1：年份代码1～6分别对应年份2011～2016
注2：参与度=$\frac{参加垃圾分类人数}{调查人数}$×100%
参与度的年增加值=年末参与度-年初参与度
（1）由图可看出，该市年垃圾生产量y与年份代码t之间具有较强的线性相关关系，运用最小二乘法可得回归直线方程为$\widehat{y}$=14.8t+$\widehat{a}$，预测2020年该年生活垃圾的产生量；
（2）已知2016年该市生活在垃圾无害化化年处理量为120万吨，且全市参与度每提高一个百分点，都可使该市的生活垃圾无害化处理量增加6万吨，用样本估计总体的思想解决以下问题：
①由表的数据估计2016年该市参与度的年增加值，假设2017年该市参与度的年增加值与2016年大致相同，预测2017年全市生活垃圾无害化处理量；
②在2017年的基础上，若2018年至2020年的参与度逐年增加5个百分点，则到2020年该市能否实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标？
| 2016年初 | 2016年末 | |
| 社区A | 539 | 568 |
| 社区B | 543 | 585 |
| 社区C | 568 | 600 |
| 社区D | 496 | 513 |
注2：参与度=$\frac{参加垃圾分类人数}{调查人数}$×100%
参与度的年增加值=年末参与度-年初参与度
（1）由图可看出，该市年垃圾生产量y与年份代码t之间具有较强的线性相关关系，运用最小二乘法可得回归直线方程为$\widehat{y}$=14.8t+$\widehat{a}$，预测2020年该年生活垃圾的产生量；
（2）已知2016年该市生活在垃圾无害化化年处理量为120万吨，且全市参与度每提高一个百分点，都可使该市的生活垃圾无害化处理量增加6万吨，用样本估计总体的思想解决以下问题：
①由表的数据估计2016年该市参与度的年增加值，假设2017年该市参与度的年增加值与2016年大致相同，预测2017年全市生活垃圾无害化处理量；
②在2017年的基础上，若2018年至2020年的参与度逐年增加5个百分点，则到2020年该市能否实现生活垃圾无害化处理率达到100%的目标？
19．甲、乙、丙3位志愿者安排在周一至周六的六天中参加某项志愿者活动，要求每人参加一天且每天至多安排一人，并要求甲安排在另外两位前面，不同的安排放法共有（ ）
| A． | 20种 | B． | 30种 | C． | 40种 | D． | 60种 |
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| A． | {-2，-1} | B． | {-2} | C． | {-1，0，1} | D． | {0，1} |