题目内容
3.已知E,F,G,H依次为空间四边形ABCD各边的中点.(1)求证:E,F,G,H四点共面;
(2)若AC与BD相互垂直,BD=2,AC=4,求EG2+HF2;
(3)若$EG=\sqrt{7},BD=2,AC=4$,求直线BD与AC的夹角.
分析 (1)如图所示,E,F,G,H依次为空间四边形ABCD各边的中点,利用三角形中位线定理可得:EF∥GH,即可证明E,F,G,H四点共面.
(2)由AC=4,EF=2;同理可得:EH=1.可得四边形EFGH为矩形.利用勾股定理即可得出:EG2+HF2.
(3)由(1)可知:∠EFG或其补角为直线BD与AC的夹角.利用余弦定理即可得出.
解答 (1)证明:如图所示,
∵E,F,G,H依次为空间四边形ABCD各边的中点,
∴EF$\underset{∥}{=}$$\frac{1}{2}$AC,GH$\underset{∥}{=}$$\frac{1}{2}$AC,
∴EF$\underset{∥}{=}$GH,
∴四边形EFGH为平行四边形.
∴E,F,G,H四点共面.
(2)解:∵AC=4,∴EF=2;同理可得:EH=1.
又AC⊥BD,∴EF⊥EH,
可得四边形EFGH为矩形.
∴EG2+HF2=2×(22+12)=10.
(3)解:由(1)可知:∠EFG或其补角为直线BD与AC的夹角.
cos∠EFG=$\frac{{2}^{2}+{1}^{2}-(\sqrt{7})^{2}}{2×2×1}$=-$\frac{1}{2}$,
∴直线BD与AC的夹角为60°.
点评 本题考查了空间位置关系、空间角、平行四边形与矩形的性质、三角形中位线定理、余弦定理,考查了推理能力与计算能力,属于中档题.
练习册系列答案
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(Ⅰ)以频率值作为概率值,求甲区和乙区通过监测的概率;
(Ⅱ)对于甲区,若通过,引进项目可增加税收40(百万元),若没通过监测,则治理花费5(百万元);对于乙,若通过,引进项目可增加税收50(百万元),若没通过监测,则治理花费10(百万元).在(Ⅰ)的前提下,记X为通过监测,引进项目增加的税收总额,求随机变量X的分布列和数学期望.
| 空气质量指数 | (0,35] | (35,75] | (75,115] | (115,150] | (150,250] | >250 |
| 空气质量类别 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
| 甲区天数 | 13 | 20 | 42 | 20 | 3 | 2 |
| 乙区天数 | 8 | 32 | 40 | 16 | 2 | 2 |
(Ⅱ)对于甲区,若通过,引进项目可增加税收40(百万元),若没通过监测,则治理花费5(百万元);对于乙,若通过,引进项目可增加税收50(百万元),若没通过监测,则治理花费10(百万元).在(Ⅰ)的前提下,记X为通过监测,引进项目增加的税收总额,求随机变量X的分布列和数学期望.
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15.某地最近十年粮食需求量逐年上升,如表是部分统计数据
(1)利用所给数据求两变量之间的回归方程
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地第6年的粮食需求量
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}\overline{x}$.
| 第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 需求量(万吨) | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地第6年的粮食需求量
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}\overline{x}$.
12.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中${w_i}=\sqrt{x_i}$,$\bar w$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^8{w_i}$
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与$y=c+d\sqrt{x}$,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)根据( I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据( II)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\hat β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({u_i}-\overline u)({v_i}-\bar v)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({u_i}-\overline u)}^2}}}}$,$\hat α=\overline v-\hat β\overline u$.
| $\bar x$ | $\bar y$ | $\bar w$ | $\sum_{i=1}^8{{{({x_i}-\overline x)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^8{{{({w_i}-\overline w)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^8{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}$ | $\sum_{i=1}^8{({w_i}-\overline w)({y_i}-\overline y)}$ |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
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(ii)当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\hat β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({u_i}-\overline u)({v_i}-\bar v)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({u_i}-\overline u)}^2}}}}$,$\hat α=\overline v-\hat β\overline u$.