题目内容
7.某位股民购进某只股票,在接下来的交易时间内,他的这只股票先经历了3次涨停(每次上涨10%)又经历了3次跌停(每次下降10%),则该股民这只股票的盈亏情况(不考虑其他费用)为( )| A. | 略有盈利 | B. | 无法判断盈亏情况 | ||
| C. | 没有盈也没有亏损 | D. | 略有亏损 |
分析 由题意可得:(1+10%)3(1-10%)3=0.993≈0.97.即可判断出结论.
解答 解:由题意可得:(1+10%)3(1-10%)3=0.993≈0.97<1.
因此该股民这只股票的盈亏情况为:略有亏损.
故选:D.
点评 本题考查了指数幂的运算性质,考查了推理能力与计算能力,属于基础题.
练习册系列答案
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13.2017年春晚过后,为了研究演员上春晚次数与受关注度的关系,某网站对其中一位经常上春晚的演员上春晚次数与受关注度进行了统计,得到如下数据:
(1)若该演员的粉丝数量g(x)≤g(1)=0与上春晚次数x满足线性回归方程,试求回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$,并就此分析,该演员上春晚12次时的粉丝数量;
(2)若用$\frac{{y}_{i}}{{x}_{i}}$(i=1,2,3,4,5)表示统计数据时粉丝的“即时均值”(四舍五入,精确到整数),从这5个“即时均值”中任选2数,记所选的2数之和为随机变量η,求η的分布列与数学期望.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
| 上春晚次数x(单位:次) | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 粉丝数量y(单位:万人) | 10 | 20 | 40 | 80 | 100 |
(2)若用$\frac{{y}_{i}}{{x}_{i}}$(i=1,2,3,4,5)表示统计数据时粉丝的“即时均值”(四舍五入,精确到整数),从这5个“即时均值”中任选2数,记所选的2数之和为随机变量η,求η的分布列与数学期望.
参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
18.下表是某位理科学生连续5次月考的物理、数学的成绩,结果如下:
(Ⅰ)求该生5次月考物理成绩的平均分和方差;
(Ⅱ)一般来说,学生的数学成绩与物理成绩有较强的线性相关关系,根据上表提供的数据,求两个变量x,y的线性回归方程.(小数点后保留一位有效数字)
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,$\overline{x}$,$\overline{y}$表示样本均值
参考数据:902+852+742+682+632=29394,
90×130×85×125×74×110×68×95+63×90=42595.
| 次数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 物理(x分) | 90 | 85 | 74 | 68 | 63 |
| 数学(y分) | 130 | 125 | 110 | 95 | 90 |
(Ⅱ)一般来说,学生的数学成绩与物理成绩有较强的线性相关关系,根据上表提供的数据,求两个变量x,y的线性回归方程.(小数点后保留一位有效数字)
参考公式:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$,$\overline{x}$,$\overline{y}$表示样本均值
参考数据:902+852+742+682+632=29394,
90×130×85×125×74×110×68×95+63×90=42595.