题目内容
2.(1)根据茎叶图中的数据,求出A队第六位选手的成绩;
(2)主持人从A队所有选手成绩中随机抽2个,求至少有一个为“晋级”的概率;
(3)主持人从A、B两队所有选手成绩分别随机抽取2个,记抽取到“晋级”选手的总人数为ξ,求ξ的分布列及数学期望.
分析 (1)设A队第六位选手的成绩为x,利用茎叶图及平均数的定义能求出A队第六位选手的成绩.
(2)A队6位选手中有2人获得“晋级”.主持人从A队所有选手成绩中随机抽2个,先求出基本事件总数,再由对立事件概率计算公式能求出至少有一个为“晋级”的概率.
(3)由题意A队6位选手中有2人获得“晋级”,B队6位选手中有4人获得“晋级”,则ξ的可能取值为0,1,2,3,4,分别求出相应的概率,由此能求出ξ的分布列及数学期望.
解答 解:(1)设A队第六位选手的成绩为x,
由题意得:$\frac{1}{6}$(9+11+13+24+31+x=$\frac{1}{6}$(11+12+21+25+27+36),
解得x=20,
∴A队第六位选手的成绩为20.
(2)由(1)知A队6位选手中成绩不少于21分的有2位,即A队6位选手中有2人获得“晋级”.
主持人从A队所有选手成绩中随机抽2个,基本事件总数n=${C}_{6}^{2}$=15,
至少有一个为“晋级”的概率p=1-$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{2}{5}$.
(3)由题意A队6位选手中有2人获得“晋级”,B队6位选手中有4人获得“晋级”,
主持人从A、B两队所有选手成绩分别随机抽取2个,记抽取到“晋级”选手的总人数为ξ,
则ξ的可能取值为0,1,2,3,4,
P(ξ=0)=$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{6}{225}$,
P(ξ=1)=$\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$+$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{56}{225}$,
P(ξ=2)=$\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$+$\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}$+$\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{101}{225}$,
P(ξ=3)=$\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}$+$\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{56}{225}$,
P(ξ=4)=$\frac{{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{2}}×\frac{{C}_{4}^{2}}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{6}{225}$,
∴ξ的分布列为:
| ξ | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| P | $\frac{6}{225}$ | $\frac{56}{225}$ | $\frac{101}{225}$ | $\frac{56}{225}$ | $\frac{6}{225}$ |
点评 本题考查茎叶图的应用,考查概率的求法,考查离散型随机变量的分布列及数学期望的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意排列组合知识的合理运用.
| A. | $\frac{1}{9}$ | B. | $\frac{2}{9}$ | C. | $\frac{2}{3}$ | D. | $\frac{8}{9}$ |
| 产品编号 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ |
| 电压(x) | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| 电流(y) | 0.6 | 0.8 | 1.4 | 1.2 | 1.5 |
(2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品.以上述抽样中得到的频率为合格品概率,再从该批次产品中随机抽取5件,记随机变量X表示其中合格品个数,求随机变量X的分布列、期望和方差.
(附:回归方程:$\hat y=bx+a$,其中:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}{y_i})-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}},a=\overline y-b\overline x$
参考数据:$\overline{x}=20$,$\overline{y}$=1.1,$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=121,$\sum_{i=1}^5{x_i^2}$=2250)