题目内容
5.已知某厂每天的固定成本是20000元,每天最大规模的产品量是350件.每生产一件产品,成本增加100元,生产x件产品的收入函数是R(x)=-$\frac{1}{2}$x2+400x,记L(x),P(x)分别为每天的生产x件产品的利润和平均利润 (平均利润=$\frac{总利润}{总产量}$).(1)每天生产量x为多少时,利润L(x)有最大值?;
(2)每天生产量x为多少时,平均利润P(x)有最大值?若该厂每天生产的最大规模为180件,那么每天生产量x为多少时,平均利润P(x)有最大值?
分析 (1)根据利润=销售收入-成本,结合销售收入函数,利用配方法,即可得出结论;
(2)求出平均利润P(x),利用导数知识,确定函数的单调性,即可求出最大值.
解答 解:(1)依题意得利润 $L(x)=-\frac{1}{2}{x^2}+300x-20000$,x∈(0,320]…(2分)
$L(x)=-\frac{1}{2}{x^2}+300x-20000=-\frac{1}{2}{(x-300)^2}+25000$…(3分)
∵x∈(0,320],
∴当x=300时,L(x)有最大值…(4分)
(2)依题意得 $P(x)=\frac{{-\frac{1}{2}{x^2}+300x-20000}}{x}=-(\frac{1}{2}x+\frac{20000}{x})+300$,x∈(0,320]…(6分)
$P'(x)=-\frac{1}{2}+\frac{20000}{x^2}=\frac{{40000-{x^2}}}{{2{x^2}}}$,
当x∈(0,200)时,P'(x)>0,P(x)在(0,200)递增,
当x∈(200,320)时,P'(x)>0,P(x)在(0,200)递增…(8分)
∴当x=200时,P(x)有最大值…(9分)
若x∈(0,180],由上可知P(x)在(0,180]上为增函数,
∴当x=180,平均利润P(x)有最大值…(11分)
答:(1)当产量为300件时,L(x)有最大值;(2)当产量为200时,P(x)有最大值,若该最大产量为180件时,则当产量为180时,P(x)有最大值…(12分)
点评 本题考查函数模型的构建,考查函数的最值,解题的关键是正确构建函数,利用导数知识求解.
练习册系列答案
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16.已知双曲线$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1({a>0,b>0})$的左焦点是F(-c,0),离心率为e,过点F且与双曲线的一条渐近线平行的直线与圆x2+y2=c2在y轴右侧交于点P,若P在抛物线y2=2cx上,则e2=( )
| A. | $\sqrt{5}$ | B. | $\frac{{\sqrt{5}+1}}{2}$ | C. | $\sqrt{5}-1$ | D. | $\sqrt{2}$ |
10.已知双曲线的离心率e=$\frac{5}{3}$,点(0,5)为其一个焦点,则该双曲线的标准方程为( )
| A. | $\frac{{x}^{2}}{25}$-$\frac{{y}^{2}}{16}$=1 | B. | $\frac{{y}^{2}}{16}$-$\frac{{x}^{2}}{25}$=1 | C. | $\frac{{x}^{2}}{9}$-$\frac{{y}^{2}}{16}$=1 | D. | $\frac{{y}^{2}}{9}$-$\frac{{x}^{2}}{16}$=1 |
15.某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5月的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如表资料:
(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为m,n,求事件“m,n均不小于25”的概率
(2)请根据3月2日至3月4日的三组数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试用3月1日与3月5日的两组数据检验,问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^{i=n}{({{x_i}-\overline x})•({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^{i=n}{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$或$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$)
| 日期 | 3月1日 | 3月2日 | 3月3日 | 3月4日 | 3月5日 |
| 昼夜温差(.C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(2)请根据3月2日至3月4日的三组数据,求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所需要检验的数据误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试用3月1日与3月5日的两组数据检验,问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^{i=n}{({{x_i}-\overline x})•({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^{i=n}{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$或$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$)