题目内容
5.已知x与y之间的几组数据如表:| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 0 | 2 | 1 | 3 | 3 | 4 |
| A. | (1,0) | B. | (2,2) | C. | ($\frac{7}{2}$,$\frac{13}{6}$) | D. | (3,1) |
分析 求出$\overline{x}$、$\overline{y}$,根据线性回归方程一定经过样本中心点,即可得出结论.
解答 解:由题意可知n=6,$\overline{x}$=$\frac{1}{6}$×(1+2+3+4+5+6)=$\frac{7}{2}$,$\overline{y}$=$\frac{1}{6}$×(0+2+1+3+3+4)=$\frac{13}{6}$,
根据线性回归方程一定经过样本中心点,所以l一定经过的点为($\frac{7}{2}$,$\frac{13}{6}$).
故选:C.
点评 本题考查线性回归方程,根据线性回归方程一定经过样本中心点是关键.
练习册系列答案
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16.
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a,
(3)试预测加工20个零件需要多少小时?
用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_4^2-n{{\overline x}^2}}}},\hat a=\overline y-\overline b\overline x$.
| 零件的个数x(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a,
(3)试预测加工20个零件需要多少小时?
用最小二乘法求线性回归方程系数公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_4^2-n{{\overline x}^2}}}},\hat a=\overline y-\overline b\overline x$.
17.为了解心肺疾病是否与年龄相关,现随机抽取80名市民,得到数据如下表:
已知在全部的80人中随机抽取1人,抽到不患心肺疾病的概率为$\frac{2}{5}$
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
(参考公式:K2=$\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$,其中n=a+b+c+d)
| 患心肺疾病 | 不患心肺疾病 | 合计 | |
| 大于40岁 | 16 | ||
| 小于或等于40岁 | 12 | ||
| 合计 | 80 |
(1)请将2×2列联表补充完整;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为患心肺疾病与年龄有关?
下面的临界值表供参考:
| P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |