题目内容
2.定义在R上的函数f(x)满足:f′(x)>1-f(x),f(0)=6,f′(x)是f(x)的导函数,则不等式$f(x)>1+\frac{5}{e^x}$(其中e为自然对数的底数)的解集为( )| A. | (0,+∞) | B. | (-∞,0)∪(3,+∞) | C. | (-∞,0)∪(1,+∞) | D. | (3,+∞) |
分析 构造函数g(x)=exf(x)-ex,(x∈R),研究g(x)的单调性,结合原函数的性质和函数值,即可求解.
解答 解:设g(x)=exf(x)-ex,(x∈R),
则g′(x)=exf(x)+exf′(x)-ex=ex[f(x)+f′(x)-1],
∵f'(x)>1-f(x),
∴f(x)+f′(x)-1>0,
∴g′(x)>0,
∴y=g(x)在定义域上单调递增,
∵$f(x)>1+\frac{5}{e^x}$,
即exf(x)>ex+5,
∴g(x)>5,
又∵g(0)=e0f(0)-e0=6-1=5,
∴g(x)>g(0),
∴x>0,
∴不等式的解集为(0,+∞)
故选:A.
点评 本题考查函数的导数与单调性的结合,结合已知条件构造函数,然后用导数判断函数的单调性是解题的关键.
练习册系列答案
相关题目
10.通过随机询问2016名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到K2=6.023,则根据这一数据查阅表,则有把握认为“爱好该项运动与性别有关”的可信程度是( )
| P(K2≥k) | … | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | … |
| k | … | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | … |
| A. | 90% | B. | 95% | C. | 97.5% | D. | 99.5% |
17.如果随机变量ξ~B(n,p),且E(ξ)=10,D(ξ)=8,则p等于( )
| A. | $\frac{1}{7}$ | B. | $\frac{1}{6}$ | C. | $\frac{1}{5}$ | D. | $\frac{1}{4}$ |
7.某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额数据如下表:
(1)从编号1-5的五位推销员中随机取出两位,求他们年推销金额之和不少于7万元的概率;
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;若第6名产品推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{(x}_{i}-\overline{x}){(x}_{i}-\overline{y})}{{\sum_{i=1}^{n}{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限x年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 年推销金额y万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;若第6名产品推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{(x}_{i}-\overline{x}){(x}_{i}-\overline{y})}{{\sum_{i=1}^{n}{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
14.定义在(-1,1)上的函数f(x)满足:$f(x)-f(y)=f({\frac{x-y}{1-xy}})$,当x∈(-1,0)时,有f(x)>0,且$f({-\frac{1}{2}})=1$.设$m=f({\frac{1}{5}})+f({\frac{1}{11}})+…+f({\frac{1}{{{n^2}+n-1}}}),\;\;n≥2,n∈{N^*}$,则实数m与-1的大小关系为( )
| A. | m<-1 | B. | m=-1 | C. | m>-1 | D. | 不确定 |
11.下列说法错误的是( )
| A. | 在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高 | |
| B. | 在线性回归分析中,回归直线不一定过样本点的中心($\overline{x}$,$\overline{y}$) | |
| C. | 在回归分析中,R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好 | |
| D. | 自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 |