题目内容
8.根据历年统计资料,我国东部沿海某地区60岁以上的老年人占20%,在一个人是60周岁以上的条件下,其患高血压的概率为45%,则该地区一个人既是60周岁以上又患高血压的概率是( )| A. | 45% | B. | 25% | C. | 9% | D. | 65% |
分析 利用概率的计算公式即可得出.
解答 解:设我国东部沿海某地区60岁以上的老年人为事件A,则P(A)=20%,
在一个人是60周岁以上的条件下,其患高血压为事件为B,则P(B)=45%,
该地区一个人既是60周岁以上又患高血压为事件C,
则P(C)=P(A)•P(B)=20%×45%=9%,
故选:C.
点评 本题考查了概率的计算公式,属于基础题.
练习册系列答案
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19.某校为了解学生一次考试后数学、物理两个科目的成绩情况,从中随机抽取了25位考生的成绩进行统计分析.25位考生的数学成绩已经统计在茎叶图中,物理成绩如下:
90 71 64 66 72 39 49 46 55 56 85 52 6l
80 66 67 78 70 51 65 42 73 77 58 67

(1)请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计;
( 2)请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图;
数学成绩的频数分布表
(3)设上述样本中第i位考生的数学、物理成绩分别为xi,yi(i=1,2,3,…,25).通过对样本数据进行初步处理发现:数学、物理成绩具有线性相关关系,得到:
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}{x}_{i}$=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85
求y关于x的线性回归方程,并据此预测当某考生的数学成绩为100分时,该考生的物理成绩(精确到1分).附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
90 71 64 66 72 39 49 46 55 56 85 52 6l
80 66 67 78 70 51 65 42 73 77 58 67
(1)请根据数据在答题卡的茎叶图中完成物理成绩统计;
( 2)请根据数据在答题卡上完成数学成绩的频数分布表及数学成绩的频率分布直方图;
数学成绩的频数分布表
| 数学成绩分组 | [50,60) | [60,70) | [70,80) | [80,90) | [90,100) | [100,110) | [110,120] |
| 频数 | 1 | 2 | 3 | 7 | 6 | 5 | 1 |
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}{x}_{i}$=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85
求y关于x的线性回归方程,并据此预测当某考生的数学成绩为100分时,该考生的物理成绩(精确到1分).附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
16.已知函数y=f(x)的图象在点M(1,f(1))处的切线方程是y=$\frac{1}{2}$x+2,则函数g(x)=xf(x)在点N(1,g(1))处的切线方程为( )
| A. | 6x-2y-1=0 | B. | 3x-2y+2=0 | C. | 3x+y-5=0 | D. | 6x-y-1=0 |
13.通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据,如表所示:
(Ⅰ)画出数据对应的散点图;
(Ⅱ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(Ⅲ)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
(参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\stackrel{∧}{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}(x-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\stackrel{∧}{a}=\stackrel{∧}{y}-b\stackrel{∧}{x}}\end{array}\right.$)
| 资金投入x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 利润y | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(Ⅱ)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程$\stackrel{∧}{y}$=bx+a;
(Ⅲ)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
(参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\stackrel{∧}{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}(x-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\stackrel{∧}{a}=\stackrel{∧}{y}-b\stackrel{∧}{x}}\end{array}\right.$)
17.如表提供了某厂生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据:
(Ⅰ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)根据(1)求出的线性回归方程,预测生产20吨甲产品的生产能耗是多少吨标准煤?
(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$,参考数值:2×5+4×6+6×5+8×9+10×10=236)
| x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| y | 5 | 6 | 5 | 9 | 10 |
(Ⅱ)根据(1)求出的线性回归方程,预测生产20吨甲产品的生产能耗是多少吨标准煤?
(参考公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$,参考数值:2×5+4×6+6×5+8×9+10×10=236)
18.《庄子•天下篇》中记述了一个著名命题:“一尺之锤,日取其半,万世不竭”.反映这个命题本质的式子是( )
| A. | 1+$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$=2-$\frac{1}{{2}^{n}}$ | B. | 1+$\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$+…<2 | ||
| C. | $\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$=1 | D. | $\frac{1}{2}$+$\frac{1}{{2}^{2}}$+…+$\frac{1}{{2}^{n}}$<1 |