题目内容
1.已知数列{an}满足:${a_1}=2,{a_2}=\frac{2}{3},{a_n}=\frac{{2{a_{n-1}}{a_{n+1}}}}{{{a_{n-1}}+{a_{n+1}}}}\;(n∈{N^*},n≥2)$.(1)求证:数列$\{\;\frac{1}{a_n}\;\}$为等差数列;
(2)求数列$\{\;\frac{a_n}{2n+1}\;\}$的前n项和Sn.
分析 (Ⅰ)推导出$\frac{1}{a_n}-\frac{1}{{{a_{n-1}}}}=\frac{1}{{{a_{n+1}}}}-\frac{1}{a_n}(n∈{N^*},n≥2)$,从而$\frac{1}{a_n}-\frac{1}{{{a_{n-1}}}}=\frac{1}{a_2}-\frac{1}{a_1}=\frac{3}{2}-\frac{1}{2}=1(n∈{N^*},n≥2)$,由此能证明数列$\{\frac{1}{a_n}\}$为等差数列,首项为$\frac{1}{a_1}=\frac{1}{2}$,公差为d=1.
(Ⅱ)由$\frac{1}{a_n}=\frac{1}{2}+(n-1)×1=n-\frac{1}{2}$,得到${a_n}=\frac{1}{{n-\frac{1}{2}}}=\frac{2}{2n-1}$,从而$\frac{a_n}{2n+1}=\frac{2}{(2n-1)(2n+1)}=\frac{1}{2n-1}-\frac{1}{2n+1}$,由此能求出数列$\{\;\frac{a_n}{2n+1}\;\}$的前n项和Sn.
解答 (12分)
解:(Ⅰ)因为${a_n}=\frac{{2{a_{n-1}}{a_{n+1}}}}{{{a_{n-1}}+{a_{n+1}}}}(n∈{N^*},n≥2)$,
所以$\frac{2}{a_n}=\frac{1}{{{a_{n-1}}}}+\frac{1}{{{a_{n+1}}}}(n∈{N^*},n≥2)$,
即:$\frac{1}{a_n}-\frac{1}{{{a_{n-1}}}}=\frac{1}{{{a_{n+1}}}}-\frac{1}{a_n}(n∈{N^*},n≥2)$,
又因为${a_1}=2,{a_2}=\frac{2}{3}$,
所以$\frac{1}{a_n}-\frac{1}{{{a_{n-1}}}}=\frac{1}{a_2}-\frac{1}{a_1}=\frac{3}{2}-\frac{1}{2}=1(n∈{N^*},n≥2)$
所以数列$\{\frac{1}{a_n}\}$为等差数列,首项为$\frac{1}{a_1}=\frac{1}{2}$,公差为d=1.(6分)
(Ⅱ)由(Ⅰ)知:$\frac{1}{a_n}=\frac{1}{2}+(n-1)×1=n-\frac{1}{2}$,
所以${a_n}=\frac{1}{{n-\frac{1}{2}}}=\frac{2}{2n-1}$,
所以$\frac{a_n}{2n+1}=\frac{2}{(2n-1)(2n+1)}=\frac{1}{2n-1}-\frac{1}{2n+1}$,
所以${S_n}=\frac{a_1}{3}+\frac{a_2}{5}+…+\frac{a_n}{2n+1}=(\frac{1}{1}-\frac{1}{3})+(\frac{1}{3}-\frac{1}{5})+…+(\frac{1}{2n-1}-\frac{1}{2n+1})$
=$1-\frac{1}{2n+1}=\frac{2n}{2n+1}$.(12分)
点评 本题考查等差数列的证明,考查数列的前n项和的求法,考查等差数列、裂项求和法等基础知识,考查推理论证能力、运算求解能力,考查化归与转化思想、函数与方程思想,是中档题.
测出AC的距离为50m,∠ACB=45°,∠CAB=105°.则A,B两点间的距离为( )
| A. | $50\sqrt{2}$m | B. | 50m | C. | $50\sqrt{3}$m | D. | $50\sqrt{6}$m |
| A. | [5,+∞) | B. | [2,+∞) | C. | [4,+∞) | D. | [2,4] |
| A. | $\sqrt{2}$ | B. | $\frac{{2\sqrt{13}}}{13}$ | C. | $\frac{{5\sqrt{13}}}{13}$ | D. | $5\sqrt{13}$ |
| A. | k | B. | 2k-1 | C. | 2k | D. | 2k+1 |
| 时间x(秒) | 5 | 10 | 15 | 20 | 30 |
| 深度y(微米) | 6 | 10 | 10 | 13 | 16 |
(2)求y与x之间的回归方程,并预测40秒时的深度(回归方程精确到小数点后两位;预测结果精确到整数).
回归方程:$\widehat{y}$=bx+a,其中$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.
| A. | ($\overline{x}$,$\overline{y}$) | B. | ($\overline{x}$,0) | C. | (0,$\overline{y}$) | D. | (0,0) |