题目内容

9.某个体服装店经营某种服装在某周内获得利润y(单位:元)与该周每天销售这种服装件数x之间有如下一组数据:
x3456789
y66697381899091
已知$\sum_{i=1}^7{x_i^2=280,}\sum_{i=1}^7{{x_i}{y_i}=3487}$
(1)求$\overline x,\overline y$;   
(2)求纯利润y与每天销售件数x的回归方程;
(3)估计每天销售10件这种服装时,纯利润是多少元?

分析 (1)利用平均数公式,可求$\overline x,\overline y$; 
(2)求出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,可得回归方程;
(3)由回归直线方程预测,只需将x=10代入求解即可.

解答 解:(1)$\overline{x}$=$\frac{3+4+5+6+7+8+9}{7}$=6,$\overline{y}$=$\frac{66+69+73+81+89+90+91}{7}$=$\frac{559}{7}$;
(2)b=$\frac{3487-7×6×\frac{559}{7}}{280-7×{6}^{2}}$≈4.75,$\stackrel{∧}{a}$≈79.86-4.75×6=51.36,
∴纯利润y与每天销售件数x的回归方程$\stackrel{∧}{y}$=4.75x+51.36;
(3)x=10,$\stackrel{∧}{y}$=98.86,估计每天销售10件这种服装时,纯利润是98.86元.

点评 此题考查了线性回归方程,熟练掌握回归方程的求法是解本题的关键.

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