题目内容

8.某汽车公司为调查4S店个数对该公司汽车销量的影响,对同等规模的A,B,C,D,E五座城市的4S店一季度汽车销量进行了统计,结果如表:
城市ABCDE
4S店个数x34652
销量y(台)2830353126
(Ⅰ)根据该统计数据进行分析,求y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)现要从A,B,E三座城市的9家4S店中选取4家做深入调查,求A城市中被选中的4S店个数X的分布列和期望.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.

分析 (I)根据回归系数公式计算回归系数,得出回归方程;
(II)X的取值为0,1,2,3,分别计算各取值的概率,得出X的分布列和数学期望.

解答 解:(Ⅰ)$\overline x=4,\overline y=30$,∴$\hat b=\frac{(3-4)(28-30)+(4-4)(30-30)+(6-4)(35-30)+(5-4)(31-30)+(2-4)(26-30)}{{{{(3-4)}^2}+{{(4-4)}^2}+{{(6-4)}^2}+{{(5-4)}^2}+{{(2-4)}^2}}}=2.1$,$\hat a=30-2.1×4=21.6$,
∴y关于x的线性回归方程为:$\hat y=2.1x+21.6$.
(Ⅱ)X的可能取值为:0,1,2,3.
$P(X=0)=\frac{C_6^4}{C_9^4}=\frac{5}{42}$,$P(X=1)=\frac{C_3^1C_6^3}{C_9^4}=\frac{10}{21}$,$P(X=2)=\frac{C_3^2C_6^2}{C_9^4}=\frac{5}{14}$,$P(X=3)=\frac{C_3^3C_6^1}{C_9^4}=\frac{1}{21}$.
X的分布列为:

X0123
P$\frac{5}{42}$$\frac{10}{21}$$\frac{5}{14}$$\frac{1}{21}$
$EX=0×\frac{5}{42}+1×\frac{10}{21}+2×\frac{5}{14}+3×\frac{1}{21}=\frac{4}{3}$.

点评 本题考查了线性回归方程的求解,离散型随机变量的分布列和数学期望,属于中档题.

练习册系列答案
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表1:北京1月1日到1月30日AQI指数频数统计
AQI指数[0,200](200,400](400,600](600,800](800,1000]
频数361263
表2:AQI指数M与当天的空气水平可见度y(千米)情况
AQI指数M900700300100
空气可见度y(千米)0.53.56.59.5
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(2)设变量x=$\frac{M}{100}$,根据表2的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.

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