题目内容
9.甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判,假设每局比赛中,甲胜乙的概率为$\frac{1}{2}$,甲胜丙、乙胜丙的概率都为$\frac{2}{3}$,各局比赛的结果都相互独立,第1局甲当裁判.(1)求第3局甲当裁判的概率;
(2)记前4局中乙当裁判的次数为X,求X的概率分布与数学期望.
分析 (1)第2局中可能是乙当裁判,其概率为$\frac{1}{3}$,也可能是丙当裁判,其概率为$\frac{2}{3}$,由此能求出第3局甲当裁判的概率.
(2)由题意X可能的取值为0,1,2,分别求出相应的概率,由此能求出X的概率分布与数学期望.
解答 解:(1)第2局中可能是乙当裁判,其概率为$\frac{1}{3}$,
也可能是丙当裁判,其概率为$\frac{2}{3}$,
∴第3局甲当裁判的概率为$\frac{1}{3}×\frac{2}{3}+\frac{2}{3}×\frac{1}{3}$=$\frac{4}{9}$.…(4分)
(2)由题意X可能的取值为0,1,2.…(5分)
P(X=0)=$\frac{2}{3}×\frac{1}{2}×\frac{2}{3}$=$\frac{2}{9}$,…(6分)
P(X=1)=$\frac{1}{3}×(\frac{1}{3}×\frac{2}{3}+\frac{2}{3}×\frac{1}{2})+\frac{2}{3}×\frac{1}{2}+\frac{2}{3}×\frac{1}{2}×\frac{1}{3}$=$\frac{17}{27}$,…(7分)
P(X=2)=$\frac{1}{3}×(\frac{2}{3}×\frac{1}{2}+\frac{1}{3}×\frac{1}{3})$=$\frac{4}{27}$.…(8分)
∴X的概率分布列为:
| X | 0 | 1 | 2 |
| P | $\frac{2}{9}$ | $\frac{17}{27}$ | $\frac{4}{27}$ |
点评 本题考查概率的求法,考查离散型随机变量的分布列和数学期望的求法,是中档题,解题时要认真审题,注意相互独立事件概率乘法公式的合理运用.
练习册系列答案
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20.环保部门在某社区对年龄在10到55岁的居民随机抽取了2000名进行环保知识测评,测试结果按年龄分组如表:
已知在全部样本中随机抽取1人,抽到年龄在[25,40)间测试成绩优秀的概率是0.32.
(I)现用分层抽样的方法在全部样本中抽取200人,问年龄在[40,55]内共抽取多少人?
(Ⅱ)当社区测试总优秀率不小于90%,可获评爱护环境先进单位奖,已知b≥485,c≥55,问在此前提下该社区获奖的概率.
| 分组 | [10,25) | [25,40) | [40,55] |
| 成绩优秀 | 670 | a | b |
| 成绩一般 | 80 | 60 | c |
(I)现用分层抽样的方法在全部样本中抽取200人,问年龄在[40,55]内共抽取多少人?
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17.某便携式灯具厂的检验室,要检查该厂生产的某一批次产品在使用时的安全性.检查人员从中随机抽取5件,通过对其加以不同的电压(单位:伏特)测得相应电流(单位:安培),数据见下表:
(1)试估计如对该批次某件产品加以110伏电压,产生的电流是多少?
(2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品.以上述抽样中得到的频率为合格品概率,再从该批次产品中随机抽取5件,记随机变量X表示其中合格品个数,求随机变量X的分布列、期望和方差.
(附:回归方程:$\hat y=bx+a$,其中:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}{y_i})-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}},a=\overline y-b\overline x$
参考数据:$\overline{x}=20$,$\overline{y}$=1.1,$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=121,$\sum_{i=1}^5{x_i^2}$=2250)
| 产品编号 | ① | ② | ③ | ④ | ⑤ |
| 电压(x) | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| 电流(y) | 0.6 | 0.8 | 1.4 | 1.2 | 1.5 |
(2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品.以上述抽样中得到的频率为合格品概率,再从该批次产品中随机抽取5件,记随机变量X表示其中合格品个数,求随机变量X的分布列、期望和方差.
(附:回归方程:$\hat y=bx+a$,其中:$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}{y_i})-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{{x_i}^2-n{{\overline x}^2}}}},a=\overline y-b\overline x$
参考数据:$\overline{x}=20$,$\overline{y}$=1.1,$\sum_{i=1}^5{{x_i}{y_i}}$=121,$\sum_{i=1}^5{x_i^2}$=2250)