题目内容
12.用a1a2…an表示一个n位数,其中a1,a2,…,an表示各个位上的数,若($\overline{{a}_{1}{a}_{2}…{a}_{k}}$+$\overline{{a}_{k+1}{a}_{k+2}…{a}_{n}}$)2=$\overline{{a}_{1}{a}_{2}…{a}_{k}{a}_{k+1}…{a}_{n}}$,则称正整数$\overline{{a}_{1}{a}_{2}…{a}_{k}}$+$\overline{{a}_{k+1}{a}_{k+2}…{a}_{n}}$为K数,如(8+1)2=81,(30+25)2=3025,即9和55都是K数,则下面四个命题:①个位数的K数只有9;②45不是K数;③99是一个K数;④10n-1(n∈N*)是一个K数;
正确命题的序号为①.
分析 根据K数的定义,进行验证,即可得出结论.
解答 解:根据K数的定义,可得①个位数的K数只有9,正确;
②∵(4+5)2=81≠45,∴45不是K数,不正确;
③∵(9+9)2=324≠99,∴99不是一个K数,不正确;
④∵n=1,10n-1=9,∴10n-1(n∈N*)不是一个K数,不正确;
故答案为:①.
点评 本题考查K数的定义,考查学生的计算能力,正确理解K数的定义是关键.
练习册系列答案
相关题目
7.下表给出的是某港口在某季节每天几个时刻的水深关系
若该港口的水深y(m)和时刻t(0≤t≤24)的关系可用函数y=Asin(ωt)+h(其中A>0,ω>0,h>0)来近似描述,则该港口在11:00的水深为4m.
| 时刻 | 0:00 | 3:00 | 6:00 | 9:00 | 12:00 | 15:00 | 18:00 | 21:00 | 24:00 |
| 水深(m) | 5.0 | 7.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 | 7.0 | 5.0 | 3.0 | 5.0 |
17.某校为了解本校学生在校小卖部的月消费情况,随机抽取了60名学生进行统计.得到如表样本频数分布表:
记月消费金额不低于300元为“高消费”,已知在样本中随机抽取1人,抽到是男生“高消费”的概率为$\frac{1}{6}$.
(Ⅰ)从月消费金额不低于400元的学生中随机抽取2人,求至少有1人月消费金额不低于500元的概率;
(Ⅱ)请将下面的2×2列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为“高消费”与“男女性别”有关,说明理由.
下面的临界值表仅供参考:
(参考公式:${K^2}=\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中n=a+b+c+d)
| 月消费金额(单位:元) | [0,100) | [100,200) | [200,300) | [300,400) | [400,500) | ≥500 |
| 人数 | 30 | 6 | 9 | 10 | 3 | 2 |
(Ⅰ)从月消费金额不低于400元的学生中随机抽取2人,求至少有1人月消费金额不低于500元的概率;
(Ⅱ)请将下面的2×2列联表补充完整,并判断是否有90%的把握认为“高消费”与“男女性别”有关,说明理由.
| 高消费 | 非高消费 | 合计 | |
| 男生 | 10 | 20 | 30 |
| 女生 | 5 | 25 | 30 |
| 合计 | 15 | 45 | 60 |
| P(K2≥k) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
| k | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
4.微信红包是一款可以实现收发红包、查收记录和提现的手机应用.某网络运营商对甲、乙两个品牌各5种型号的手机在相同环境下,对它们抢到的红包个数进行统计,得到如表数据:
(Ⅰ)如果抢到红包个数超过5个的手机型号为“优”,否则“非优”,请据此判断是否有85%的把握认为抢到的红包个数与手机品牌有关?
(Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表供参考:
参考公式:K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$.
| 型号 手机品牌 | Ⅰ | Ⅱ | Ⅲ | Ⅳ | Ⅴ |
| 甲品牌(个) | 4 | 3 | 8 | 6 | 12 |
| 乙品牌(个) | 5 | 7 | 9 | 4 | 3 |
(Ⅱ)如果不考虑其它因素,要从甲品牌的5种型号中选出3种型号的手机进行大规模宣传销售.
①求在型号Ⅰ被选中的条件下,型号Ⅱ也被选中的概率;
②以X表示选中的手机型号中抢到的红包超过5个的型号种数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X).
下面临界值表供参考:
| P(K2≥k0) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
1.表是某校某班(共30人)在一次半期考试中的数学和地理成绩(单位:分)
将数学成绩分为两个层次:数学I(大于等于100分)与数学Ⅱ(低于100分),地理也分为两个层次:地理I(大于等于67分)与地理Ⅱ(低于67分).
(I)根据这次考试的成绩完成如下2×2联表,运用独立性检验的知识进行探究,可否有99.9%的把握认为“数学成绩与地理成绩有关”?
(II)从数学与地理成绩分属不同层次的同学中任取两名,求抽到的同学数学成绩都为层次I的概率.
可能用到的公式和参考数据:K2的统计量:K2=$\frac{{({a+b+c+d}){{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$
独立性检验临界值表(部分):
| 学号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 数学成绩 | 127 | 136 | 137 | 129 | 117 | 129 | 124 | 99 | 108 | 107 | 95 | 107 | 105 | 123 | 113 |
| 地理成绩 | 90 | 72 | 72 | 74 | 70 | 45 | 78 | 62 | 84 | 68 | 76 | 70 | 54 | 76 | 76 |
| 学号 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 数学成绩 | 86 | 109 | 84 | 68 | 80 | 69 | 58 | 79 | 58 | 60 | 42 | 71 | 28 | 50 | 40 |
| 地理成绩 | 56 | 66 | 56 | 60 | 40 | 60 | 58 | 50 | 58 | 42 | 56 | 38 | 40 | 44 | 50 |
(I)根据这次考试的成绩完成如下2×2联表,运用独立性检验的知识进行探究,可否有99.9%的把握认为“数学成绩与地理成绩有关”?
| 地理Ⅰ | 地理Ⅱ | ||
| 数学Ⅰ | 11 | ||
| 数学Ⅱ | 15 | ||
| 30 |
可能用到的公式和参考数据:K2的统计量:K2=$\frac{{({a+b+c+d}){{({ad-bc})}^2}}}{{({a+b})({c+d})({a+c})({b+d})}}$
独立性检验临界值表(部分):
| P(K2≥k0) | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k0 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |