题目内容
已知某产品2014年1至5月在重庆市的销售情况如表所示:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析1至5月该产品在重庆市的销售额的变化情况,并推测2014年最后三个月该产品在重庆市的月平均销售额.(参考公式:
=
,
=
-
).
| 月份:x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额:y(万元) | 29 | 32 | 36 | 41 | 42 |
(2)利用(1)中的回归方程,分析1至5月该产品在重庆市的销售额的变化情况,并推测2014年最后三个月该产品在重庆市的月平均销售额.(参考公式:
| b |
| |||||||
|
| a |
. |
| y |
| b |
. |
| x |
考点:线性回归方程
专题:应用题,概率与统计
分析:(1)求出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值;
(2)利用(1)的结论,即可得出结论.
(2)利用(1)的结论,即可得出结论.
解答:
解:(1)由题意,
=3,
=36
1×29+2×32+3×36+4×41+5×42=575,12+22+32+42+52=55,
∴b=
=3.5,a=25.5
∴回归方程为y=3.5x+25.5;
(2)由于3.5>0,所以1至5月该产品在重庆市的销售额增加.
2014年最后三个月该产品在重庆市的月平均销售额为
(3.5×10+25.5+3.5×11+25.5+3.5×12+25.5)≈65万元.
. |
| x |
. |
| y |
1×29+2×32+3×36+4×41+5×42=575,12+22+32+42+52=55,
∴b=
| 575-5×3×36 |
| 55-5×9 |
∴回归方程为y=3.5x+25.5;
(2)由于3.5>0,所以1至5月该产品在重庆市的销售额增加.
2014年最后三个月该产品在重庆市的月平均销售额为
| 1 |
| 3 |
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数.
练习册系列答案
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