摘要：4．解析:样本点的中心一定在回归直线上.故选D．
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,则回归直线方程是（ ）
B. 
D．
设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线,如图所示,以下结论中正确的是…( )
A.x和y的相关系数为直线l的斜率
B.x和y的相关系数在0到1之间
C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D.直线l过点()
查看习题详情和答案>>有如下几个结论：
①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
②回归直线方程：
=bx+a一定过样本点的中心：（
，
）
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；
④在独立性检验中，若公式K 2=
中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（ ）个．
①相关指数R2越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
②回归直线方程：
 |
| y |
. |
| x |
. |
| y |
③残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适；
④在独立性检验中，若公式K 2=
| n(ad-bc)2 |
| (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
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越大，说明残差平方和越小，模型的拟合效果越好；
一定过样本点的中心：（
；
中的
的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强.
一定过样本点的中心：（
）
中的|ad-bc|的值越大，说明“两个分类变量有关系”的可能性越强．其中正确结论的个数有（ ）个．