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日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想? 查看习题详情和答案>>
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
![]() |
y |
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考公式:线性回归方程的系数公式为b=
| |||||||
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. |
y |
. |
x |
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了至
月份每月
号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日 期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
昼夜温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就诊人数 |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取组,用剩下的
组数据求线性回归方程,再用被选取的
组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是月与
月的两组数据,请根据
至
月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
;(其中
)
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该小组所得线性回归方程是否理想?
查看习题详情和答案>>
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院 抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:b=,a=
-b
.)
日期 | 昼夜温差x(℃) | 就诊人数y(人) |
1月10日 | 10 | 22 |
2月10日 | 11 | 25 |
3月10日 | 13 | 29 |
4月10日 | 12 | 26 |
5月10日 | 8 | 16 |
6月10日 | 6 | 12 |
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期 | 1月 10日 | 2月 10日 | 3月 10日 | 4月 10日 | 5月 10日 | 6月 10日 |
昼夜温 差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 1 | 8 | 6 |
就诊人 数y(人) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求回归直线方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2月至5月份的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)若由回归直线方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问该小组所得回归直线方程是否理想?
(参考公式:=,
)