摘要：511销售量1110865通过分析.发现销售量y对商品价格x具有线性相关关系.则销售量y对商品的价格x的回归直线方程为
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在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=-3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=
-b
），则a=（ ）
A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
-b），则a=（ ）A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=-3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=
-b
），则a=（ ）
A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
-b），则a=（ ）A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=-3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=
-b
），则a=（ ）
A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
-b），则a=（ ）A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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在2010年3月15日那天，哈市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是；y=-3.2x+a，（参考公式：回归方程；y=bx+a，a=
-b
），则a=（ ）
A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
-b），则a=（ ）A．-24
B．35.6
C．40.5
D．40
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在2012年8月15日那天，某物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且m+n=20，则其中的n= ．
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| 价格x | 9 | 905 | M | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | N | 8 | 6 | 5 |
，且m+n=20，则其中的n= ．
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