摘要:(Ⅲ).某煤矿被关闭.即该煤矿第一次安检不合格.整改后经复查仍不合格.所以该煤矿被关闭的概率是.从而该煤矿不被关闭的概率是0.9.由题意.每家煤矿是否被关闭是相互独立的.所以至少关闭一家煤矿的概率是
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(2013•保定一模)每一个父母都希望自己的孩子能升上比较理想的中学,于是就催生了“择校热”,这样“择校”的结果就导致了学生在路上耽误的时间增加了.若某生由于种种原因,每天只能6:15骑车从家出发到学校,途经5个路口,这5个路口将家到学校分成了6个路段,每个路段的骑车时间是10分钟(通过路口的时间忽略不计),假定他在每个路口遇见红灯的概率均为
,且该生只在遇到红灯或到达学校才停车.对每个路口遇见红灯的情况统计如下:
(1)设学校规定7:20后(含7:“20)到校即为迟到,求这名学生迟到的概率;
(2)设ξ表示该学生第一次停车时已经通过的路口数,求它的分布列与期望.
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1 |
3 |
红灯 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
等待时间(秒) | 60 | 60 | 90 | 30 | 90 |
(2)设ξ表示该学生第一次停车时已经通过的路口数,求它的分布列与期望.
每一个父母都希望自己的孩子能升上比较理想的中学,于是就催生了“择校热”,这样“择校”的结果就导致了学生在路上耽误的时间增加了.若某生由于种种原因,每天只能6:15骑车从家出发到学校,途经5个路口,这5个路口将家到学校分成了6个路段,每个路段的骑车时间是10分钟(通过路口的时间忽略不计),假定他在每个路口遇见红灯的概率均为,且该生只在遇到红灯或到达学校才停车.对每个路口遇见红灯的情况统计如下:
红灯 |
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(1)设学校规定7:20后(含7:20)到校即为迟到,求这名学生迟到的概率;
(2)设表示该学生第一次停车时已经通过的路口数,求它的分布列与期望.
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每一个父母都希望自己的孩子能升上比较理想的中学,于是就催生了“择校热”,这样“择校”的结果就导致了学生在路上耽误的时间增加了.若某生由于种种原因,每天只能6:15骑车从家出发到学校,途经5个路口,这5个路口将家到学校分成了6个路段,每个路段的骑车时间是10分钟(通过路口的时间忽略不计),假定他在每个路口遇见红灯的概率均为
,且该生只在遇到红灯或到达学校才停车.对每个路口遇见红灯的情况统计如下:
(1)设学校规定7:20后(含7:“20)到校即为迟到,求这名学生迟到的概率;
(2)设ξ表示该学生第一次停车时已经通过的路口数,求它的分布列与期望.
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红灯 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
等待时间(秒) | 60 | 60 | 90 | 30 | 90 |
(2)设ξ表示该学生第一次停车时已经通过的路口数,求它的分布列与期望.
一射击运动员进行飞碟射击训练,每一次射击命中飞碟的概率p与运动员离飞碟的距离s(米)成反比,每一个飞碟飞出后离运动员的距离s(米)与飞行时间t(秒)满足s=15(t+1)(0≤t≤4),每个飞碟允许该运动员射击两次(若第一次射击命中,则不再进行第二次射击).该运动员在每一个飞碟飞出0.5秒时进行第一次射击,命中的概率为
,当第一次射击没有命中飞碟,则在第一次射击后0.5秒进行第二次射击,子弹的飞行时间忽略不计.
(1)在第一个飞碟的射击训练时,若该运动员第一次射击没有命中,求他第二次射击命中飞碟的概率;
(2)求第一个飞碟被该运动员命中的概率;
(3)若该运动员进行三个飞碟的射击训练(每个飞碟是否被命中互不影响),求他至少命中两个飞碟的概率. 查看习题详情和答案>>
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(1)在第一个飞碟的射击训练时,若该运动员第一次射击没有命中,求他第二次射击命中飞碟的概率;
(2)求第一个飞碟被该运动员命中的概率;
(3)若该运动员进行三个飞碟的射击训练(每个飞碟是否被命中互不影响),求他至少命中两个飞碟的概率. 查看习题详情和答案>>
一射击运动员进行飞碟射击训练,每一次射击命中飞碟的概率p与运动员离飞碟的距离s(米)成反比,每一个飞碟飞出后离运动员的距离s(米)与飞行时间t(秒)满足s=15(t+1)(0≤t≤4),每个飞碟允许该运动员射击两次(若第一次射击命中,则不再进行第二次射击).该运动员在每一个飞碟飞出0.5秒时进行第一次射击,命中的概率为,当第一次射击没有命中飞碟,则在第一次射击后0.5秒进行第二次射击,子弹的飞行时间忽略不计.
(1)在第一个飞碟的射击训练时,若该运动员第一次射击没有命中,求他第二次射击命中飞碟的概率;
(2)求第一个飞碟被该运动员命中的概率;
(3)若该运动员进行三个飞碟的射击训练(每个飞碟是否被命中互不影响),求他至少命中两个飞碟的概率.
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(1)在第一个飞碟的射击训练时,若该运动员第一次射击没有命中,求他第二次射击命中飞碟的概率;
(2)求第一个飞碟被该运动员命中的概率;
(3)若该运动员进行三个飞碟的射击训练(每个飞碟是否被命中互不影响),求他至少命中两个飞碟的概率.
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