题目内容

下列说法不正确的是

A.
在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精确度越高．
B.
在独立性检验时，两个变量的2×2列联表中，对角线上数据的乘积相差越大，说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大．
C.
在回归直线方程 $数学公式$ 中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量 $数学公式$ 平均增加0.2个单位．
D.
R²越大，意味着残差平方和越小，对模型的模拟效果越好．

D
分析：根据可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是相关指数，残差平方和和相关系数，只有残差平方和越小越好，其他的都是越大越好．
解答：在残差图中，残差点比较均匀地落在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适，带状区域越窄，说明回归方程的预报精确度越高，所以A正确；
用独立性检验（2×2列联表法）来考察两个分类变量是否有关系时，对角线上数据的乘积相差越大，算出的随机变量k²的值越小，说明这两个变量没有关系成立的可能性就越大．故B正确；
在回归直线方程 $\text{[math]}$ 中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量 $\text{[math]}$ 平均增加0.2个单位，故C正确；
可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越小，模型的拟合效果越好，故D不正确
点评：本题考查回归分析，独立性检验等知识，解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏，本题是一个基础题．