题目内容
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
年龄 | 6 | 7 | 8 | 9 |
身高 | 118 | 126 | 136 | 144 |
与年龄
之间的线性回归方程为
，预测该学生10岁时的身高为（ ）A. 154 B.153 C.152 D.151
B
解析试题分析：
，
，代入
，得
，所以
，选B.
考点： 线性回归方程.
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下图是某人在5天中每天加工零件个数的茎叶图，则该组数据的方差为（ ）
A． | B． | C． | D． |
从3001名学生中选取50名组成参观团，现采用下面的方法选取：先用简单随机抽样从 3001人中剔除1人，剩下的3000人再按系统抽样的方法进行，则每个人被选到的机会（ ）
| A．不全相等 | B．均不相等 | C．无法确定 | D．都相等 |
名高三学生期中考试数学成绩的频率分布直方图如图所示，由图中数据估计此次数学成绩平均分为（ ）
如图是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图，则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是（ ）
| A．65 | B．64 | C．63 | D．62 |
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：
| 身高x(cm) | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
| 体重y(kg) | 63 | 66 | 70 | 72 | 74 |
，据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为 ( )A．70.09kg B．70.12kg C．70.55kg D．71.05kg
对某班级
名学生学习数学与学习物理的成绩进行调查，得到如下表所示：
| | 数学成绩较好 | 数学成绩一般 | 合计 |
| 物理成绩较好 | 18 | 7 | 25 |
| 物理成绩一般 | 6 | 19 | 25 |
| 合计 | 24 | 26 | 50 |
，解得
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参照附表，得到的正确结论是（ ）
（A）在犯错误的概率不超过
的前提下，认为“数学成绩与物理成绩有关”（B）在犯错误的概率不超过
的前提下，认为“数学成绩与物理成绩无关”（C）有
的把握认为“数学成绩与物理成绩有关”（D）有
以上的把握认为“数学成绩与物理成绩无关” 某商品的销售量
（件）与销售价格
（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的回归方程为
则下列结论正确的是（ ）
| A．与具有正的线性相关关系 |
B．若 表示变量与之间的线性相关系数，则 |
| C．当销售价格为10元时，销售量为100件 |
| D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右 |
用样本频率分布估计总体频率分布的过程中，下列说法正确的是（ ）
| A．总体容量越大，估计越精确 | B．总体容量越小，估计越精确 |
| C．样本容量越大，估计越精确 | D．样本容量越小，估计越精确 |