题目内容
以下资料是一位销售经理收集来的10位营销人员每年销售额(千元)和销售经验(年数)的关系：
(1)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程；
(2)计算这组样本数据中两个变量的相关系数r和相关指数R2的值，并对这两个值作统计解释，试说明上面所建立的线性回归方程是否有实际意义；
(3)预测具有20年销售经验的营销人员的年平均销售额，并对这个平均值作出统计学的解释．
解析：
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的大小，谁更好一些？
销售经验(年) | 1 | 3 | 4 | 4 | 6 | 8 | 10 | 10 | 11 | 13 |
年销售额(千元) | 80 | 97 | 92 | 102 | 103 | 111 | 119 | 123 | 117 | 136 |
(1)依据这些数据画出散点图并作直线
=78+4.2x,计算
(yi－
i)2；
(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算
(yi－
i)2；
(3)试比较(1)和(2)中的离差平方和
(yi－
i)2的大小.
以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系：
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销售经验(年) |
1 |
3 |
4 |
4 |
6 |
8 |
10 |
10 |
11 |
13 |
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年销售额(千元) |
80 |
97 |
92 |
102 |
103 |
111 |
119 |
123 |
117 |
136 |
（1）依据这些数据画出散点图并作直线
=78＋4.2x，计算 
；
（2）依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程，并据此计算；
（3）比较（1）和（2）中的残差平方和的大小．
三、解答题：解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤（本大题共6个大题，共76分）。
17．（12分）以下资料是一位销售经理收集来的每年销售额和销售经验年数的关系：
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销售经验（年） |
1 |
3 |
4 |
4 |
6 |
8 |
10 |
10 |
11 |
13 |
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年销售额（千元） |
80 |
97 |
92 |
102 |
103 |
111 |
119 |
123 |
117 |
136 |
（1）依据这些数据画出散点图并作直线
＝78＋4．2x，计算
（yi－
i）2；
（2）依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程，并据此计算
；
（3）比较（1）和（2）中的残差平方和的大小．
销售经验(年) | 1 | 3 | 4 | 4 | 6 | 8 | 10 | 10 | 11 | 13 |
年销售额(千元) | 80 | 97 | 92 | 102 | 103 | 111 | 119 | 123 | 117 | 136 |
(1)依据这些数据画出散点图并作直线
=78+4.2x,计算
;?
(2)依据这些数据由最小二乘法求线性回归方程,并据此计算
;?
(3)比较(1)和(2)中的残差平方和
的大小.?