题目内容
某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随即在这两条流水线上各抽取件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量值落在的产品为合格品,否则为不合格品.图是甲流水线样本的频率分布直方图,表是乙流水线样本频数分布表.
(Ⅰ) 若以频率作为概率,试估计从甲流水线上任取件产品,求其中合格品的件数的数学期望;
(Ⅱ)从乙流水线样本的不合格品中任意取件,求其中超过合格品重量的件数的分布列;
(Ⅲ)由以上统计数据完成下面列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关” .
|
甲流水线 |
乙流水线 |
合计 |
合格品 |
|
||
不合格品 |
|
||
合 计 |
|
|
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
附:下面的临界值表供参考:
(参考公式:,其中)
(1);(2)见解析;(3)有90%的把握认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关.
【解析】本试题主要考查了独立性检验的运用。
解:(Ⅰ)由图1知,甲样本中合格品数为,(0.06+0.09+0.03)540=36
故合格品的频率为36/40=0.9,据此可估计从甲流水线上任取一件产品该产品为合格品的概率P=0.9,则
(II)则Y的取值为0,1,2;且
∴Y的分布列为
Y |
0 |
1 |
2 |
P |
……10分
(Ⅲ)22列联表如下:
∵=>2.706
∴ 有90%的把握认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关.……………13分
表1:(甲流水线样本频数分布表)
产品重量(克) | 频数 |
(490,495] | 6 |
(495,500] | 8 |
(500,505] | 14 |
(505,510] | 8 |
(510,515] | 4 |
(2)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关”.
甲流水线 | 乙流水线 | 合计 | |
合格品 | a= | b= | |
不合格品 | c= | d= | |
合计 | n= |
(1)根据上表数据在答题卡上作出甲流水线样本的频率分布直方图;
(2)若以频率作为概率,试估计从乙流水线上任取5件产品,恰有3件产品为合格品的概率;
(3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与
两条自动包装流水线的选择有关”.
甲流水线 | 乙流水线 | 合计 | |
合格品 | a= | b= | |
不合格品 | c= | d= | |
合 计 | n= |
P(k2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:K2=
n(ad-bc)2 |
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
(1)若以频率作为概率,试估计从甲流水线上任取5件产品,求其中合格品的件数X的数学期望;
(2)从乙流水线样本的不合格品中任意取2件,求其中超过合格品重量的件数Y的分布列;
(3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关”.
甲流水线 | 乙流水线 | 合计 | |
合格品 | a= | b= | |
不合格品 | c= | d= | |
合 计 | n= |
P(K2≥k) | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:K2=
n(ad-bc)2 |
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随即在这两条流水线上各抽取件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量值落在的产品为合格品,否则为不合格品.图是甲流水线样本的频率分布直方图,表是乙流水线样本频数分布表.
(Ⅰ) 若以频率作为概率,试估计从甲流水线上任取件产品,求其中合格品的件数的数学期望;
(Ⅱ)从乙流水线样本的不合格品中任意取件,求其中超过合格品重量的件数的分布列;
(Ⅲ)由以上统计数据完成下面列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关” .
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甲流水线 |
乙流水线 |
合计 |
合格品 |
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不合格品 |
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合 计 |
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0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
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2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
附:下面的临界值表供参考:
(参考公式:,其中)