题目内容
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)通过计算可知
=0.849,
=-85.712,请写出y对x的回归直线方程,并计算出编号为2和编号为4的两名学生的体重残差.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高/cm(x) | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
体重/kg(y) | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
(2)通过计算可知
b |
a |
分析:(1)以身高和相应体重为坐标(x,y),描出8个点,即可得出散点图.根据散点图可以直观地看出变量y与x之间有近似的线性相关关系;
(2)根据所给的线性回归方程的系数,写出线性回归方程,代入自变量的值做出y的预报值,同数据组所给的Y的值做差,得到编号为2和编号为4的两名学生的体重残差.
(2)根据所给的线性回归方程的系数,写出线性回归方程,代入自变量的值做出y的预报值,同数据组所给的Y的值做差,得到编号为2和编号为4的两名学生的体重残差.
解答:解:(1)由女大学生身高和体重数据表,因此选取身高为自变量x,体重为因变量y.作散点图,从图中可看出x与y具有相关关系.
…5分
(2)y对x的回归直线方程为
=0.849x-85.712. …6分
编号为2的学生:x=165,
=54.373,y-
=57-54.373=2.627.
编号为4的学生:x=170,
=58.618,y-
=54-58.618=-4.618.
编号为2和编号为4的两名学生的体重残差分别为2.627和-4.618. …9分.
…5分
(2)y对x的回归直线方程为
y |
编号为2的学生:x=165,
y |
y |
编号为4的学生:x=170,
y |
y |
编号为2和编号为4的两名学生的体重残差分别为2.627和-4.618. …9分.
点评:本题考查线性回归方程,考查线性回归方程的应用,从散点图可以直观地看出变y与x之间有线性相关关系,利用线性回归方程用来预报当自变量取某一个数值时对应的y的值,属于基础题.
练习册系列答案
相关题目
从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高(cm) | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
体重(kg) | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
(1)不画散点图判断体重与身高是否具有相关关系;
(2)如果体重与身高具有相关关系,求回归直线方程,并预测身高为172cm的女大学生的体重.
从某大学中随机选取8名女大学,其身高与体重的数据如下:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高(cm) | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
体重(kg) | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
试对其进行残差分析。
从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:
(1)画出散点图,判断x与y是否具有相关关系;
(2)通过计算可知=0.849,=-85.712,请写出y对x的回归直线方程,并计算出编号为2和编号为4的两名学生的体重残差.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高/cm(x) | 165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 |
体重/kg(y) | 48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
(2)通过计算可知=0.849,=-85.712,请写出y对x的回归直线方程,并计算出编号为2和编号为4的两名学生的体重残差.