题目内容
对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn),则不正确的说法是( )
| A. | 若求得的回归方程为 |
| B. | 若这组样本擞据分别是(1,1),(2,1.5),(4,3),(5,4.5)则其回归方程 |
| C. | 若同学甲根据这组数据得到的回归模型l的残差平方和为E1=0.8.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为E2=2.1,则模型1的拟合效果更好 |
| D. | 若用相关指数R2(R2=1﹣ |
考点:
回归分析的初步应用.
专题:
阅读型.
分析:
根据求得的回归方程为=0.9x﹣0.3,中的斜率为正,得出变量y和x之间具有正的线性相关关系;线性回归方程一定过样本中心点;在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强;相关指数R2用来衡量两个变量之间线性关系的强弱R2越接近于1,说明相关性越强,相反,相关性越小,命题可做判断.
解答:
解:对于A:根据求得的回归方程为=0.9x﹣0.3,中的斜率为正,得出变量y和x之间具有正的线性相关关系;故A正确,
对于B:样本中心点在直线上,故B正确,
C:残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故C正确,
D:相关指数R2用来衡量两个变量之间线性关系的强弱,R2越接近于1,说明相关性越强,相反,相关性越小,因此R2越大拟合效果越好,故D不正确,
故选D.
点评:
本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.
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A、由样本数据得到的回归方程
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B、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 | ||||||||||
C、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 | ||||||||||
D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系 |
( )
A、由样本数据得到的回归方程
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B、用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好 | ||||||||||
C、残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 | ||||||||||
D、在线性回归模型中,R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量 |