题目内容
已知某产品连续4个月的广告费用xi(i=1,2,3,4)千元与销售额yi(i=1,2,3,4)万元,经过对这些数据的处理,得到如下数据信息:
①x1+x2+x3+x4=18,y1+y2+y3+y4=14;
②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系;
③回归直线方程
=bx+a中的b=0.8(用最小二乘法求得);
那么,当广告费用为6千元时,可预测销售额约为( )
①x1+x2+x3+x4=18,y1+y2+y3+y4=14;
②广告费用x和销售额y之间具有较强的线性相关关系;
③回归直线方程
? |
y |
那么,当广告费用为6千元时,可预测销售额约为( )
A、3.5万元 |
B、4.7万元 |
C、4.9万元 |
D、6.5万元 |
分析:求出数据的中心点的坐标,代入回归直线方程求得系数a,根据广告费用为6千元,求得预报变量y的值.
解答:解:∵
=
,
=
,
∴数据的中心为(
,
),
则
=0.8×
+a,∴a=-
,
当广告费用为6千元时,可预测销售额y=0.8×6-0.1=4.7(万元).
故选:B.
. |
x |
18 |
4 |
. |
y |
14 |
4 |
∴数据的中心为(
18 |
4 |
14 |
4 |
则
14 |
4 |
18 |
4 |
1 |
10 |
当广告费用为6千元时,可预测销售额y=0.8×6-0.1=4.7(万元).
故选:B.
点评:本题考查了线性回归分析思想,考查了学生的数据处理能力,在回归分析中数据的中心在回归直线上.
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