题目内容
在调查的480名上网的学生中有38名学生睡眠不好,520名不上网的学生中有6名学生睡眠不好,利用独立性检验的方法来判断是否能以99%的把握认为“上网和睡眠是否有关系”.附:K2=
n(ad-bc)2 | (a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
参考数据:

42064×2496=104991744,16882=2849344.
分析:这是一个独立性检验应用题,处理本题时要根据列联表,及K2的计算公式,计算出K2的值,并代入临界值表中进行比较,不难得到答案.
解答:解:由题中数据列表如下:

由上表:a=514,b=6,c=442,d=38,
则K2=
≈27.14
由参考数据得P(K2≥6.635)=0.010
而27.14>6.635,
故可以以99%的把握认为“上网和睡眠有关系”.
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由上表:a=514,b=6,c=442,d=38,
则K2=
1000(514×38-442×6)2 |
520×480×44×956 |
由参考数据得P(K2≥6.635)=0.010
而27.14>6.635,
故可以以99%的把握认为“上网和睡眠有关系”.
点评:独立性检验,就是要把采集样本的数据,利用公式计算K2=
的值,比较与临界值的大小关系,来判定事件A与B是否无关的问题.具体步骤:(1)采集样本数据.(2)由K2=
计算的K2值.(3)统计推断,当K2>3.841时,有95%的把握说事件A与B有关;当K2>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关;当K2≤3.841时,认为事件A与B是无关的.
n(ad-bc)2 |
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |
n(ad-bc)2 |
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) |

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