题目内容

下表是关于某设备的使用年限(年)和所需要的维修费用y (万元)的几组统计数据:
x 2 3 4 5 6
y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
(1)请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图;
(2)请根据散点图,判断y与x之间是否有较强线性相关性,若有求线性回归直线方程
y
=
b
x+
a

(3)估计使用年限为10年时,维修费用为多少?
分析:(1)利用描点法可得数据的散点图;
(2)先计算
.
x
.
y
,再求
5
i=1
x
2
i
=90,
5
i=1
xiyi
=112.3根据公式可写出线性回归方程;
(3)根据(2)的性回归方程,代入x=10求出维修费用的预报值.
解答:解:(1)散点图如:

(2)
.
x
=
2+3+4+5+6
5
=4,
.
y
=
2.2+3.8+5.5+6.5+7
5
=5,
5
i=1
xiyi=2×2.2+3×3.8+4×5.5+5×6.5+6×7=112.3.
5
i=1
x
 
2
i
=22+32+42+52+62=90.…(5分)
∴b=
112.3-5×4×5
90-5×42
=1.23,
a=
.
y
-b
.
x
=5-1.23×4=0.08.
∴所求的线性回归方程为
y
=1.23x+0.08.…(9分)
(3)当x=10时,y=1.23×10+0.08=12.38,即维修费用为12.38万元.
点评:本题考查线性回归方程的求解和应用,是一个基础题,解题的关键是正确应用最小二乘法来求线性回归方程的系数.
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