题目内容

为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：
 
理科
文科
男
13
10
女
7
20
已知P(K2≥3.841)≈0.05，P(K2≥5.024)≈0.025.
根据表中数据，得到k＝≈4.844.
则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________．
5%
∵k≈4.844，这表明小概率事件发生．根据假设检验的基本原理，应该断定“是否选修文科与性别之间有关系”成立，并且这种判断出错的可能性约为5%.
练习册系列答案
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下图是根据变量x，y的观测数据得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（   ）
A．①②B．①④C．②③D．③④
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请画出上表数据的散点图.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=bx+a.
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),
(11.8,3),(12.5,4),(13,5),变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),
(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1表示变量Y与X之间的线性相关系数,r2表示变量V与U之间的线性相关系数,则(　　)
A．r2<r1<0B．0<r2<r1
C．r2<0<r1D．r2=r1
一家商场为了确定营销策略，进行了投入促销费用x和商场实际销售额y的试验，得到如下四组数据．
投入促销费用x(万元)
2
3
5
6
商场实际营销额y(万元)
100
200
300
400
(1)在下面的直角坐标系中，画出上述数据的散点图，并据此判断两个变量是否具有较好的线性相关性；

(2)求出x，y之间的回归直线方程＝x＋；
(3)若该商场计划营销额不低于600万元，则至少要投入多少万元的促销费用？
已知两个变量x，y之间具有线性相关关系，试验测得(x，y)的四组值分别为(1,2)，(2,4)，(3,5)，(4,7)，则y与x之间的回归直线方程为(　　)
A．y＝0.8x＋3B．y＝－1.2x＋7.5
C．y＝1.6x＋0.5D．y＝1.3x＋1.2
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为，这表明 （  ）
A．与的相关系数为2
B．与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1
C．废品率每增加1%，生铁成本增加258元
D．废品率每增加1%， 生铁成本平均每吨增加2元
以下有关线性回归分析的说法不正确的是(     )
A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心
B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值
C．在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，但因变量也能由自变量唯一确定
D．如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小
若回归直线方程的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是(　　)．
A．＝1.23x＋4B．＝1.23x＋5
C．＝1.23x＋0.08D．＝0.08x＋1.23

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