题目内容
假设关于某设
备的使用年限
（年）和所支出的维修费用
（万元）有如下统计资料：
| （年） | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| （万元） | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
对呈线性相关关系，且有如下参考数据：
，则回归直线方程为A． | B． |
C． | D． |
A
解析
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，
， ，
来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否存在可疑数据，这方面的分析工作称为 分析某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：
| | 认为作业多 | 认为作业不多 | 总数 |
| 喜欢玩电脑游戏 | 18 | 9 | 27 |
| 不喜欢玩电脑游戏 | 8 | 15 | 23 |
| 总数 | 26 | 24 | 50 |
5.059，因为p(K
≥5.024)=0.025,则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为（ ）
| A．2.5％ | B．95％ | C．97.5％ | D．不具有相关性 |
上的频率为
，则估计样本在
，
内的数据个数可能是（ ）
和
和
一个社会调查机构就某地居民的月收入调查了10000人，并根据所得数据画了样本的频率分布直方图（如右图）。为了分析居民的收入与年龄、学历、职业等方面的关系，每隔500元一段要从这10000人中再用分层抽样方法抽出100人作进一步调查，则在［2500，3000）（元）月收入段应抽出的人数为 （ ）
| A．20 | B．25 | C．35 | D．45 |
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
| A．模型1的相关指数为0.86 | B．模型2的相关指数为0.96  | C．模型3的相关指数为0.73 | D．模型4的相关指数为0.66 |
如图是一次考试成绩的样本频率分布直方图（样本容量n=200），若成绩不低于60分为及格，则样本中的及格人数是（ ）
| A．6 | B．36 | C．60 | D．120 |
用0.618法确定试点，则经过4次试验后，存优范围缩小为原来的（ ）
| A．0.618 | B．0.6183 | C．0.6184 | D．0.6185 |
