题目内容

【题目】下图是广东省2017年8月气温、降水量统计图。据图完成下面小题。

1】【1】【1图示23~24日、27~28日降水量较大,影响其降水的天气系统最可能是(  )

A. B. C. D.

2】【2】【2据报道,23日在珠江口两侧地区降水量最大,则该日粤北的主导风向是(  )

A. 偏东风 B. 偏西风 C. 偏南风 D. 偏北风

3】【3】【3广东省8月持续高温天气,大约在21日出现极端高温。有关其高温形成原因的分析正确的是 (  )

①8月太阳直射在广东省,正午太阳高度大,且昼长时间长,获得热量多,气温高

②受副热带高气压带影响,盛行下沉气流,炎热干燥

③21日,台风欲来,广东处在台风外围而盛行下沉气流增温,加剧炎热

④23~24日、27~28日降水量较大,使气温有所降低,所以21日气温最高

A. ①② B. ②③ C. ③④ D. ①④

【答案】

1】【1】【1C

2】【2】【2D

3】【3】【3B

【解析】

1】【1】【18锋面雨带主要位于我国华北、东北地区,广东省强降水主要为台风登陆所致台风为发展于热带海洋的强热带低压。图中A为冷锋系统;B为暖锋系统;C为低压系统;D为高压系统。故C正确。

2】【2】【2台风雨区位于台风中心附近,因此珠江口两侧地区降水量最大说明低压中心位于珠江口粤北位于珠江口以北,即低压中心位于粤北以南,因此粤北的主导风向是偏北风。故D正确。

3】【3】【3根据太阳直射点的回归运动规律可知,太阳直射点每月约移动,因此821日太阳直射点应位于7°N附近,所以错误。23~24日、27~28日气温有所降低与21日气温最高没有因果关系,错误。故B正确。

点睛本题解答宜采用排除法。

型】选择题组
束】
6

【题目】阅读图文材料,回答问题。

近年来,云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展,带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化,使得大数据技术日益受到广泛的关注。伴随而来的大数据产业也应运而生,大数据产业有狭义(主指数据的存储和加工)、广义(除存储加工外,还有研发和应用)之分。大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求。

2016年2月,贵州省经国家相关部门同意建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。这为相对落后的贵州带来发展机遇,也带来挑战。下图是贵州地形图。

⑴简要说明贵州设立大数据综合试验区的自然优势。

⑵建立洪水预报模型是大数据应用的一个例子。在“3S”技术中,建立洪水预报模型主要属于哪种技术?该模型建立要调用哪些河流数据,并加以说明。

⑶据材料及所学知识推断目前贵州大数据产业存在的不足是什么?对其可持续发展有何建议。

【答案】⑴有丰富的煤炭、水能等能源资源,为大数据产业提供电力基础;位于高原夏季气温不太高(凉爽),减少大数据产业散热能耗;少地震、洪涝、台风等自然灾害,威胁小;产业发展起步晚,有较好的生态环境。

⑵GIS(地理信息系统);流域面积、水系形状、支流多少等,判断来水大小;河床、河道特征,判断储水及排水速度;水位、流量大小等。

⑶据材料,大数据产业包括低端的数据存储和加工、高端的研发和应用;从产业发展看,高端的研发和应用的主导区位是技术和交通,依托高校或科研机构;贵州相对落后,技术不足,其大数据产业主要是低端产业。

加快交通为主的基础设施建设,为吸引或接收一些相关产业投资提供基础;依托良好的生态和有利的政策,吸引人才;政策引导,加快人才培养体系的建设,为大数据产业提供人才基础。

【解析】(1)“大数据基地需要充裕的水、电支撑其散热、耗能等运营的基本需求”。贵州是“西南煤海”,煤炭储量居全国第五、南方第一。同时,水能也非常充沛,具有水煤结合、水火互济的能源特点,使得电力保障可靠、稳定,而且电价具有优势贵州气候冬无严寒夏无酷暑——数据中心可以直接换风降温比其它同等条件下的数据中心节电10%—30% ;大型数据中心对环境质量要求高,贵州省产业发展起步晚,有较好的生态环境贵州远离地震带,地质结构稳定,距离海洋较远,不受台风影响,能最大程度降低数据存储风险。

(2)GIS(地理信息系统)的组成包括地理数据、GIS软件、GIS人员以及应用模型等,其中应用模型是解决各种实际问题的模型。

河流水量大小,泄洪能力等影响河流水患。而河流水量大小主要与河流的流域面积、水系形状、支流多少等因素相关;河床、河道特征影响储水及排水速度水位、流量大小等,从而影响河流泄洪能力。

(3)“大数据产业有狭义(主指数据的存储和加工)、广义(除存储加工外,还有研发和应用)之分”说明大数据产业包括低端的数据存储和加工和高端的研发和应用;从产业发展看,高端的研发和应用的主导区位是技术和交通,依托高校或科研机构;贵州相对落后,技术不足,其大数据产业主要是低端产业。因此贵州省应该加快交通为主的基础设施建设,为吸引或接收一些相关产业投资提供基础;依托良好的生态和有利的政策,吸引人才;政策引导,加快人才培养体系的建设,为大数据产业提供人才基础。

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