题目内容
4.设函数f(x)=$\overrightarrow{m}$•$\overrightarrow{n}$,其中向量$\overrightarrow{m}$=(2cosx,1),$\overrightarrow{n}$=(cosx,$\sqrt{3}$sin2x),x∈R.(1)求f(x)的单调递增区间;
(2)若不等式f(x)-m>0对于任意的$x∈[{0,\frac{π}{2}}]$都成立,求实数m的取值范围.
分析 (1)计算f(x),根据正弦函数的图象与性质,即可求出它的单调递增区间;
(2)问题转化为对任意的$x∈[{0,\frac{π}{2}}]$,f(x)min>m恒成立,求出f(x)min即可.
解答 解:(1)f(x)=$\overrightarrow{m}$•$\overrightarrow{n}$=2cos2x+$\sqrt{3}$sin2x
=cos2x+$\sqrt{3}$sin2x+1
=2sin(2x+$\frac{π}{6}$)+1,
令-$\frac{π}{2}$+2kπ≤2x+$\frac{π}{6}$≤$\frac{π}{2}$+2kπ,k∈Z,
解得-$\frac{π}{3}$+kπ≤x≤$\frac{π}{6}$+kπ,k∈Z,
故f(x)的单调递增区间为[-$\frac{π}{3}$+kπ,$\frac{π}{6}$+kπ],k∈Z:
(若没写k∈Z,扣1分)
(2)不等式f(x)-m>0对于任意的$x∈[{0,\frac{π}{2}}]$都成立,
等价于对任意的$x∈[{0,\frac{π}{2}}]$,f(x)min>m都成立;
当$x∈[{0,\frac{π}{2}}]$时,$2x+\frac{π}{6}∈[{\frac{π}{6},\frac{7π}{6}}]$,
所以$-\frac{1}{2}≤sin(2x+\frac{π}{6})≤1$,
即$f{(x)_{min}}=2×(-\frac{1}{2})+1=0$,
所以m的取值范围是m<0.
点评 本题考查了平面向量的数量积和正弦函数的图象与性质的应用问题,也考查了不等式恒成立问题,是综合性题目.
练习册系列答案
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14.2012年中华人民共和国环境保护部批准《环境空气质量标准》为国家环境质量标准,该标准增设和调整了颗粒物、二氧化氮、铅、笨等的浓度限值,并从2016年1月1日起在全国实施.空气质量的好坏由空气质量指数确定,空气质量指数越高,代表空气污染越严重,某市对市辖的某两个区加大了对空气质量的治理力度,从2015年11月1日起监测了100天的空气质量指数,并按照空气质量指数划分为:指标小于或等于115为通过,并引进项目投资.大于115为未通过,并进行治理.现统计如下.
(Ⅰ)以频率值作为概率值,求甲区和乙区通过监测的概率;
(Ⅱ)对于甲区,若通过,引进项目可增加税收40(百万元),若没通过监测,则治理花费5(百万元);对于乙,若通过,引进项目可增加税收50(百万元),若没通过监测,则治理花费10(百万元).在(Ⅰ)的前提下,记X为通过监测,引进项目增加的税收总额,求随机变量X的分布列和数学期望.
| 空气质量指数 | (0,35] | (35,75] | (75,115] | (115,150] | (150,250] | >250 |
| 空气质量类别 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
| 甲区天数 | 13 | 20 | 42 | 20 | 3 | 2 |
| 乙区天数 | 8 | 32 | 40 | 16 | 2 | 2 |
(Ⅱ)对于甲区,若通过,引进项目可增加税收40(百万元),若没通过监测,则治理花费5(百万元);对于乙,若通过,引进项目可增加税收50(百万元),若没通过监测,则治理花费10(百万元).在(Ⅰ)的前提下,记X为通过监测,引进项目增加的税收总额,求随机变量X的分布列和数学期望.
15.某地最近十年粮食需求量逐年上升,如表是部分统计数据
(1)利用所给数据求两变量之间的回归方程
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地第6年的粮食需求量
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}\overline{x}$.
| 第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 需求量(万吨) | 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地第6年的粮食需求量
附:回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}\overline{x}$.
12.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中${w_i}=\sqrt{x_i}$,$\bar w$=$\frac{1}{8}$$\sum_{i=1}^8{w_i}$
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与$y=c+d\sqrt{x}$,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)根据( I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据( II)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\hat β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({u_i}-\overline u)({v_i}-\bar v)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({u_i}-\overline u)}^2}}}}$,$\hat α=\overline v-\hat β\overline u$.
| $\bar x$ | $\bar y$ | $\bar w$ | $\sum_{i=1}^8{{{({x_i}-\overline x)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^8{{{({w_i}-\overline w)}^2}}$ | $\sum_{i=1}^8{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}$ | $\sum_{i=1}^8{({w_i}-\overline w)({y_i}-\overline y)}$ |
| 46.6 | 563 | 6.8 | 289.8 | 1.6 | 1469 | 108.8 |
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与$y=c+d\sqrt{x}$,哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(Ⅱ)根据( I)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x,根据( II)的结果回答下列问题:
(i)当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值时多少?
(ii)当年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归线v=α+βu的斜率和截距的最小二乘估计分别为:$\hat β=\frac{{\sum_{i=1}^n{({u_i}-\overline u)({v_i}-\bar v)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({u_i}-\overline u)}^2}}}}$,$\hat α=\overline v-\hat β\overline u$.
19.函数f(x)=$\frac{1}{ln(x+1)}$+$\sqrt{4-{x}^{2}}$的定义域为( )
| A. | (-1,0)∪(0,2] | B. | [-2,0)∪(0,2] | C. | [-2,2] | D. | (-1,2] |