题目内容
3.某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本y(单位:元)与印刷册数x(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:| 印刷册数 (千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
| 单册成本 (元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
| 印刷册数x(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
| 单册成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
| 模型甲 | 估计值${\stackrel{∧}{{y}_{i}}}^{(1)}$ | 2.4 | 2.1 | 1.6 | ||
| 残差${\stackrel{∧}{{e}_{i}}}^{(1)}$ | 0 | -0.1 | 0.1 | |||
| 模型乙 | 估计值 ${\stackrel{∧}{{y}_{i}}}^{(2)}$ | 2.3 | 2 | 1.9 | ||
| 残差 ${\stackrel{∧}{{e}_{i}}}^{(2)}$ | 0.1 | 0 | 0 | |||
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)
分析 (1)①计算对应的数值,填表即可;
②计算模型甲、模型乙的残差平方和,比较即可得出结论;
(2)计算二次印刷时的成本和利润,求出数学期望(均值),即可得出结论.
解答 解:(1)①经计算,可得下表:
| 印刷册数x(千册) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
| 单册成本y(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
| 模型甲 | 估计值${\hat y_i}^{(1)}$ | 3.1 | 2.4 | 2.1 | 1.9 | 1.6 |
| 残差${\hat e_i}^{(1)}$ | 0.1 | 0 | -0.1 | 0 | 0.1 | |
| 模型乙 | 估计值${\hat y_i}^{(2)}$ | 3.2 | 2.3 | 2 | 1.9 | 1.7 |
| 残差${\hat e_i}^{(2)}$ | 0 | 0.1 | 0 | 0 | 0 | |
模型乙的残差平方和Q2=0.12=0.01,
∴Q1>Q2,模型乙的拟合效果更好;
(2)若二次印刷8千册,则印刷厂获利为(5-1.7)×8000=26400(元),
若二次印刷10千册,由(1)可知,单册书印刷成本为$\frac{6.4}{{{{10}^2}}}+1.6=1.664$(元)
故印刷总成本为16640(元),
设新需求量为X(千册),印刷厂利润为Y(元),则
| X | 8 | 10 |
| Y | 0.8 | 0.2 |
故EY=5×1000×EX-16640=42000-16640=25360,
故印刷8千册对印刷厂更有利.
点评 本题考查了离散型随机变量的分布列与期望的应用问题,也考查了残差平方和的应用问题,是综合题.
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