摘要:(A)产品投入的广告费与产品的销售量 (B)数轴上的点与实数(C)人的身高与体重的大小 (D)一天中的时间与气温的高低
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某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
(1)试根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
.
(2)若该公司预计在2009年对该产品投入广告费用10万元,试估计2009年该产品的销售额.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
=
,
=
-
)
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x(万元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
y |
b |
a |
(2)若该公司预计在2009年对该产品投入广告费用10万元,试估计2009年该产品的销售额.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
b |
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a |
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y |
b |
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x |
某公司一种产品的全年广告费用x(万元)与销售额y(万元)之间有如下的对应数据:
(1)试根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=
x+
.
(2)若该公司预计在2009年对该产品投入广告费用10万元,试估计2009年该产品的销售额.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
=
,
=
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)
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x(万元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
y |
b |
a |
(2)若该公司预计在2009年对该产品投入广告费用10万元,试估计2009年该产品的销售额.(用最小二乘法求线性回归方程系数公式
b |
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a |
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y |
b |
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x |
益阳市某公司近五年针对某产品的广告费用与销售收入资料如下(单位:万元):
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出两变量的线性回归方程y=
x+
;
(2)若该公司在2013年预算投入10万元广告费用,试根据(1)求出的线性回归方程,预测2013年销售收入是多少?
参考数值:2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380;
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
=
,
=
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年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 |
广告费投入x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售收入y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
b |
a |
(2)若该公司在2013年预算投入10万元广告费用,试根据(1)求出的线性回归方程,预测2013年销售收入是多少?
参考数值:2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380;
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
b |
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a |
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b |
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x |