【题目】如图是某创业公司2017年每月份公司利润(单位:百万元)情况的散点图:为了预测该公司2018年的利润情况,根据上图数据,建立了利润y与月份x的两个线性回归模型:①0.94+0.028;②0.96+0.032lnx,并得到以下统计值:
模型① | 模型② | |
残差平方和(yi)2 | 0.000591 | 0.000164 |
总偏差平方和(yi)2 | 0.006050 |
(1)请利用相关指数R2判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)为了激励员工工作的积极性,公司每月会根据利润的情况进行奖惩,假设本月利润为y1,而上一月利润为y2,计算z,并规定:若z≥10,则向全体员工发放奖金总额z元;若z<10,从全体员工每人的工资中倒扣10﹣z元作为惩罚,扣完为止,请根据(1)中拟合效果更好的回归模型,试预测208年4月份该公司的奖惩情况?(结果精确到小数点后两位)
参考数据及公式:1.73,2.24,1n2≈0.69,1n3≈1.10,ln5≈1.61.相关指数R2=1.
【题目】某调查机构为了解人们对某个产品的使用情况是否与性别有关,在网上进行了问卷调查,在调查结果中随机抽取了份进行统计,得到如下列联表:
男性 | 女性 | 合计 | |
使用 | 15 | 5 | 20 |
不使用 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 25 | 25 | 50 |
(1)请根据调查结果你有多大把握认为使用该产品与性别有关;
(2)在不使用该产品的人中,按性别用分层抽样抽取人,再从这人中随机抽取人参加某项活动,记被抽中参加该项活动的女性人数为,求的分布列和数学期望.
附:,
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |