两个变量之间的线性相关程度越低.则其线性相关系数的数值A．越小B．越接近于C．越接近于D．越接近于题目和参考答案——青夏教育精英家教网——

题目内容

两个变量之间的线性相关程度越低，则其线性相关系数的数值（）

A．越小

B．越接近于

C．越接近于

D．越接近于

C

试题分析：因为两个变量之间的线性相关程度越低，其线性相关系数的数值越接近于0即选C.

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甲乙二人参加某体育项目训练，近期的五次测试成绩得分情况如图．
（1）分别求出两人得分的平均数与方差；
（2）根据图和上面算得的结果，对两人的训练成绩作出评价．

某次运动会甲、乙两名射击运动员成绩如下：
甲：9.4，8.7，7.5，8.4，10.1，10.5，10.7，7.2，7.8，10.8；
乙：9.1，8.7，7.1，9.8，9.7，8.5，10.1，9.2，10.1，9.1；
（1）用茎叶图表示甲，乙两个成绩；
（2）分别计算两个样本的平均数

和标准差s，并根据计算结果估计哪位运动员的成绩比较稳定．

在调查分析某班级数学成绩与物理成绩的相关关系时，对数据进行统计分析得到散点图（如图所示），用回归直线

=bx+a近似刻画其关系，根据图形，b的数值最有可能是（　　）

在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：

售价x	9	9．5	10	10．5	11
销售量y	11	10	8	6	5

由散点图可知，销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y= -3．2x+a，则a=（）
A．-24 B．35．6 C．40．5 D．40

下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4．5	4	3	2．5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为

＝－0．7x＋a，则a等于(　　)
A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格

（万元）和房屋的面积

）的数据，若由资料可知

呈线性相关关系。

	80	90	100	110	120
y	48	52	63	72	80

试求:（1）线性回归方程；
（2）根据（1）的结果估计当房屋面积为

时的销售价格.
参考公式：

[2014·温州检测]下列两个变量中具有相关关系的是(　　)

A．正方形的面积与边长

B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间

C．人的身高与体重

D．人的身高与视力

为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关，某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示：

根据上表提供的数据，经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关，且得到y关于x的线性回归方程

，那么表中t的值为（）