题目内容

两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中，的系数（　）　
A．B．C．D．
A

试题分析：根据相关系数知b=0时，r=0，当r的绝对值接近于零时，表示两个变量之间几乎不存在线性相关关系，b不能等于零，b能大于0也能小于0．选出正确结果．解：∵b=0时，r=0，∵当r的绝对值接近于零时，表示两个变量之间几乎不存在线性相关关系，因为两个变量有线性相关关系且正相关，则可知，故选A
点评：本题考查用相关系数来衡量两个变量之间相关关系的方法，当相关系数为正时，表示两个变量正相关，当相关系数大于0.75时，表示两个变量有很强的线性相关关系．
练习册系列答案
相关题目
某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:

2
4
5
6
8

30
40
60
50
70
（1）求回归直线方程；
（2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
（3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
（参考数据：    
参考公式：线性回归方程系数：，）
某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是(    )
A．B．
C．D．
某校为了解高二学生、两个学科学习成绩的合格情况是否有关, 随机抽取了该年级一次期末考试、两个学科的合格人数与不合格人数，得到以下22列联表:
 
学科合格人数
学科不合格人数
合计
学科合格人数
40
20
60
学科不合格人数
20
30
50
合计
60
50
110
（1）据此表格资料，你认为有多大把握认为“学科合格”与“学科合格”有关；
（2）从“学科合格”的学生中任意抽取2人，记被抽取的2名学生中“学科合格”的人数为，求的数学期望.
附公式与表：


0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
在某次测验中，有6位同学的平均成绩为75分．用表示编号为的同学所得成绩，且前5位同学的成绩如下：
编号
1
2
3
4
5
成绩
70
76
72
70
72
（1）求第6位同学的成绩，及这6位同学成绩的标准差；
（2）从前5位同学中，随机地选2位同学，求恰有1位同学成绩在区间（68，75）中的概率．
为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向，共调查了50名老年人，其中男性明确表示去敬老院养老的有5人，女性明确表示居家养老的有10人，已知在全部50人中随机地抽取1人明确表示居家养老的概率为。
（1）请根据上述数据建立一个2×2列联表；
（2）居家养老是否与性别有关？请说明理由。
参考公式：
参考数据：

0.100
0.050
0.025
0.010
0.001

2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
某市居民1999～2003年货币收入与购买商品支出的统计资料如下表所示：单位：亿元
年份
1999
2000
2001
2002
2003
货币收入
40
42
44
47
50
购买商品支出
33
34
36
39
41
（Ⅰ）画出散点图，判断x与Y是否具有相关关系；

（Ⅱ）已知，请写出Y对x的回归直   线方程，并估计货币收入为52（亿元）时，购买商品支出大致为多少亿元？
已知统计某产品的广告费用（万元）与销售额（万元）所得的数据如下表所示：

0
1
3
4

2.2
4.3
4.8
6.7
从散点图分析，与有较强的线性相关性，且，则等于
A.  2.6万元        B.  2.4万元        C.  2.7万元        D.  2.5万元
小华的妈妈经营一家饮品店，经常为进货数量而烦恼，于是小华
代妈妈进行统计，其中某种饮料的日销售量y（瓶）与当天的气温x（℃）的几组对照数据
如下：
x
10
15
20
25
30
y
110
125
160
185
220
根据上表得回归方程中的，据此模型估计当气温为35℃时，该饮料的日销售量为          瓶.

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