题目内容
若某产品的直径
长与标准值的差的绝对值不超过1 cm时，则视为合格品，否则视为不合格品．在近期一次产品抽样检查中，从某厂生产的此种产品中，随机抽取5 000件进行检测，结果发现有50件不合格品，计算这50件不合格品的直径长与标准值的差(单位：mm)，将所得数据分组，得到如下频率分布表：
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [－3，－2) |
| 0.10 |
| [－2，－1) | 8 | |
| (1,2] |
| 0.50 |
| (2,3] | 10 | |
| (3,4] | ||
| 合计 | 50 | 1.00 |
(1)将上面表格中缺少的数据填在相应位置上；
(2)估计该厂生产的此种产品中，不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率；
(3)现对该厂这种产品的某个批次进行检查，结果发现有20件不合格品，据此估算这批产品中的合格品的件数．
解：(1)频率分布表
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [－3，－2) | 5 | 0.10 |
| [－2，－1) | 8 | 0.16 |
| (1,2] | 25 | 0.50 |
| (2,3] | 10 | 0.20 |
| (3,4] | 2 | 0.04 |
| 合计 | 50 | 1.00 |
(4分)
(2)由频率分布表知，该厂生产的此种产品中，不合格品的直径长与标准值的差落在区间(1,3]内的概率约为0.50＋0.20＝0.
70；(8分)
(3)设这批产品中的合格品数为x件，依题意有
＝
，解得x＝
－20＝1 980.
所以该批产品的合格品件数估计是1 980件．(12分)
名校课堂系列答案若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过1mm 时，则视为合格品，否则视为不合格品。在近期一次产品抽样检查中，从某厂生产的此种产品中，随机抽取5000件进行检测，结果发现有50件不合格
品。计算这50件不合格品的直径长与标准值的差（单位：mm）, 将所得数据分组，得到如下频率分布表：
| 分组 | 频数 | 频率 |
| [-3, -2) | 0.1 | |
| [- | 8 | |
| （1,2] | 0.5 | |
| （2, | 10 | |
| （3,4] | ||
| 50 | 1 |
2, -1)
3]（Ⅰ）将上面表格中缺少的数据填在答题卡的相应位置；
（Ⅱ）估计该厂生产的此种产品中，不合格品的直径长与标准值的差落在区间（1,3]内的概率；
（Ⅲ）现对该厂这种产品的某个批次进行检查，结果发现有20件不合格品。据此估算这批产品中的合格品的件数。
若某产品的直径长与标准值的差的绝对值不超过1mm 时，则视为合格品，否则视为不合格品。在近期一次产品抽样检查中，从某厂生产的此种产品中，随机抽取5000件进行检测，结果发现有50件不合格品。计算这50件不合格品的直径长与标准值的差（单位：mm）, 将所得数据分组，得到如下频率分布表：
|
分组 |
频数 |
频率 |
|
[-3, -2) |
|
0.10 |
|
[-2, -1) |
8 |
|
|
（1,2] |
|
0.50 |
|
（2,3] |
10 |
|
|
（3,4] |
|
|
|
合计 |
50 |
1．00 |
（Ⅰ）将上面表格中缺少的数据填在答题卡的相应位置；
（Ⅱ）估计该厂生产的此种产品中，不合格品的直径长与标准值的差落在区间（1,3]内的概率；
（Ⅲ）现对该厂这种产品的某个批次进行检查，结果发现有20件不合格品。据此估算这批产品中的合格品的件数。
【解析】（Ⅰ）
|
分组 |
频数 |
频率 |
|
[-3, -2) |
5 |
0.10 |
|
[-2, -1) |
8 |
0.16 |
|
（1,2] |
25 |
0.50 |
|
（2,3] |
10 |
0.2 |
|
（3,4] |
2 |
0.04 |
|
合计 |
50 |
1．00 |
（Ⅱ）根据频率分布表可知，落在区间（1,3]内频数为35，故所求概率为0.7.
（Ⅲ）由题可知不合格的概率为
0.01，故可求得这批产品总共有2000，故合格的产品有1980件。
