题目内容

由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为，则（    ）
A．B．C．D．
D

试题分析：，由线性回归方程可得：.
练习册系列答案
相关题目
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下
 
男
女
合计
需要
40
30
 
不需要
160
270
 
合计
 
 
 
（1）将表格填写完整，并估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
（2）能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关系?
（3）根据（2）的结论,能否提出更好的调查方法估计该地区的老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例?说明理由。
附表：
P(K2≥k)
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
 
关于某设备的使用年限和所支出的维修费用（万元），有如下的统计资料：
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
(1)如由资料可知对呈线形相关关系.试求：线形回归方程；（，）
(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
已知y与x线性相关，其回归直线的斜率的估计值为1．23，样本的中心点为（4,5），则其回归直线方程为（     ）
A．B．
C．D．
对于相关系数r下列描述正确的是（　　）
A．r＞0表明两个变量线性相关性很强
B．r＜0表明两个变量无关
C．|r|越接近1，表明两个变量线性相关性越强
D．r越小，表明两个变量线性相关性越弱
某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温(℃)
14
12
8
6
用电量(度)
22
26
34
38
由表中数据得线性回归方程＝x＋中＝－2，据此预测当气温为5 ℃时，用电量的度数约为________．
在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值，如下表：
x/s
5
10
15
20
30
40
50
60
70
90
120
y/μm
6
10
10
13
16
17
19
23
25
29
46
用散点图及相关系数两种方法判断x与y的相关性．
为了考察两个变量和之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为和，已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是，对变量的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（     ）
A．和有交点B．与相交，但交点不一定是
C．与必定平行D．与必定重合
已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线方程为
A．B．
C．D．

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