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已知正态分布
N
(
μ
,
σ
2
)的概率密度函数为
f
(
x
)=
,则
μ
-
σ
等于
A.0 B.1 C.-1 D.-2
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已知正态分布N(μ,σ
2
)的密度曲线是
f(x)=
1
2π
σ
e
-
(x-μ)
2
2
σ
2
,给出以下四个命题:
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量ξ服从N(μ,σ
2
),且F(x)=P(ξ<x),那么F(x)是R上的增函数;
③如果随机变量ξ服从N(108,100),那么ξ的期望是108,标准差是100;
④随机变量ξ服从N(μ,σ
2
),
P(ξ<1)=
1
2
,P(ξ>2)=p,则P(0<ξ<2)=1-2p;其中,真命题的序号是
.(写出所有真命题序号)
已知随机变量ξ服从正态分布N(3,16),则P(ξ<3)=
0.5
0.5
.
设随机变量ξ服从标准正态分布N(0,1),在某项测量中,已知ξ在(-∞,-1.96]内取值的概率为0.025,则P(|ξ|<1.96)=
.
已知正态分布N(μ,σ
2
)的密度曲线是
,给出以下四个命题:
①对任意x∈R,f(μ+x)=f(μ-x)成立;
②如果随机变量ξ服从N(μ,σ
2
),且F(x)=P(ξ<x),那么F(x)是R上的增函数;
③如果随机变量ξ服从N(108,100),那么ξ的期望是108,标准差是100;
④随机变量ξ服从N(μ,σ
2
),
,P(ξ>2)=p,则P(0<ξ<2)=1-2p;其中,真命题的序号是
.(写出所有真命题序号)
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